Giảng viên Khoa Quản trị Du lịch - Nhà hàng - Khách sạn cập nhật kỹ thuật “text mining” trong nghiên cứu du lịch

Sáng 06/8, Khoa Quản trị Du lịch - Nhà hàng - Khách sạn Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) phối hợp với Mạng lưới nghiên cứu du lịch Việt Nam (Vietnam Tourism Research - VTR) tổ chức Seminar “Nghiên cứu du lịch thông qua nội dung tạo bởi người trên mạng xã hội (UGC) bằng các kỹ thuật khai thác văn bản (text mining): Góc nhìn của Vlogger về du lịch chậm”.
 
Hội thảo có sự tham dự của ThS. Tăng Thông Nhân - Phó Trưởng Khoa Quản trị Du lịch - Nhà hàng - Khách sạn, TS. Nguyễn Thành Luân - Phó Trưởng Phòng Khoa học công nghệ & Hợp tác quốc tế. TS. Lương Hà - Giảng viên Trường kinh doanh NEOMA (Pháp) giữ vai trò diễn giả và TS. Trần Cẩm Thi - Phó Trưởng Khoa Công nghiệp Văn hóa, Trường Đại học Thủ Dầu Một phụ trách điều phối. Được biết, đây là seminar thứ 4 trong chuỗi seminar năm 22 do VTR chủ trì tổ chức.
 
Giảng viên Khoa Quản trị Du lịch - Nhà hàng - Khách sạn cập nhật kỹ thuật “text mining” trong nghiên cứu du lịch 10
Từ trái sang: TS. Nguyễn Thành Luân, TS. Trần Cẩm Thi, TS. Lương Hà và ThS. Tăng Thông Nhân

Trong khuôn khổ seminar, diễn giả Lương Hà đã tập trung giới thiệu về kỹ thuật khai thác văn bản (text mining) - tức quá trình trích xuất dữ liệu từ văn bản ngôn ngữ (tin nhắn, tài liệu, email, các nội dung đăng tải bằng văn bản trên Internet...). Với kỹ thuật này, người nghiên cứu có thể rút ra thông tin hữu ích hoặc các mẫu từ dừ liệu văn bản ngôn ngữ. Diễn giả cũng trình bày về một số kỹ thuật thu thập và phân tích dữ liệu UGC; tiềm năng và hạn chế của phân tích nội dung (content analysis with text mining) với dữ liệu lớn (big data) trong nghiên cứu học thuật.
 
Giảng viên Khoa Quản trị Du lịch - Nhà hàng - Khách sạn cập nhật kỹ thuật “text mining” trong nghiên cứu du lịch 25
Diễn giả Lương Hà giới thiệu kỹ thuật text mining đến giảng viên, học viên cao học Khoa Quản trị Du lịch - Nhà hàng - Khách sạn HUTECH

Xoay quanh việc vận dụng kỹ thuật này trong một phạm vi cụ thể, diễn giả lựa chọn nghiên cứu “du lịch chậm” - hình thức du lịch những chuyến du lịch trải nghiệm, hướng tới sự gắn kết sâu sắc giữa du khách với chuyến đi - thông qua video của các vlogger. Cụ thể, diễn giả đã vận dụng kỹ thuật khai thác văn bản để rút trích dữ liệu từ phụ đề các video Youtube do các vlogger thực hiện, từ đó tìm ra cấu trúc và các chiều kích của trải nghiệm du lịch chậm, xây dựng cơ sở để đưa ra định nghĩa và nội hàm về khái niệm của hành vi du lịch mới này.
 
Giảng viên Khoa Quản trị Du lịch - Nhà hàng - Khách sạn cập nhật kỹ thuật “text mining” trong nghiên cứu du lịch 37
Seminar hỗ trợ tích cực cho việc nghiên cứu, giảng dạy, học tập và kinh doanh du lịch

Seminar đã mang đến cho giảng viên, học viên cao học Khoa Quản trị Du lịch - Nhà hàng - Khách sạn HUTECH nhiều thông tin cần thiết về một kỹ thuật nghiên cứu hữu ích, đồng thời giúp quý thầy cô và các anh chị học viên cập nhật thêm một loại hình du lịch mới mẻ, khơi gợi định hướng nghiên cứu mới bổ trợ cho việc giảng dạy, học tập và kinh doanh du lịch.

Tin: Thanh Phương
Ảnh: Tổ Media
Phòng Truyền thông
14603135