KHÓA HỌC LẬP TRÌNH THUẬT TOÁN CƠ BẢN VỀ ROBOTICS

Giới thiệu khóa đào tạo
Chào mừng bạn đến với khóa học "Lập trình thuật toán cơ bản về Robotics".
Khóa học này được thiết kế nhằm cung cấp cho người học kiến thức và kỹ năng cần thiết để lập trình và điều khiển các robot thông qua việc áp dụng các thuật toán cơ bản. Với sự phát triển nhanh chóng của lĩnh vực Robotics, việc nắm vững lập trình thuật toán sẽ mang lại nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn và tiềm năng.
Ngôn ngữ lập trình phổ biến trong Robotics: C/C++, Python, MATLAB
Môi trường phát triển tích hợp (IDE) cho Robotics: Arduino IDE, ROS (Robot Operating System).
Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn qua các bài học cung cấp kiến thức cơ bản và ứng dụng thực tế của lập trình thuật toán trong Robotics. Người học sẽ học cách tạo ra các thuật toán thông minh để điều khiển robot, từ các chuyển động đơn giản đến các nhiệm vụ phức tạp. Bên cạnh đó, người học sẽ được thực hành thông qua các bài tập và dự án thực tế, giúp củng cố kiến thức và kỹ năng của mình.
Các bài học trong khóa đào tạo

 
Chuyên đề Tên bài học
Giới thiệu về Robotics và thuật toán PID Bài 1: Giới thiệu về Robotics
Bài 2: Thuật toán PID trong Robotics
Bài 3: Lập trình PID trong Robotics
Cấu trúc dữ liệu trong Robotics Bài 4: Khái niệm về cấu trúc dữ liệu
Bài 5: Mảng (Array)
Bài 6: Danh sách liên kết (Linked List)
Bài 7: Cấu trúc dữ liệu Stack và Queue
Thuật toán tìm kiếm và sắp xếp trong Robotics Bài 8: Thuật toán tìm kiếm
Bài 9: Thuật toán sắp xếp
Bài 10: Ứng dụng thuật toán tìm kiếm và sắp xếp trong Robotics
Thuật toán Đồ thị trong Robotics Bài 11: Định nghĩa và khái niệm cơ bản về Đồ thị
Bài 12: Thuật toán Duyệt đồ thị
Bài 13: Thuật toán Tìm đường đi ngắn nhất
Bài 14: Ứng dụng thuật toán Đồ thị trong Robotics
Thuật toán Truy hồi trong Robotics Bài 15: Khái niệm và nguyên tắc của thuật toán Truy hồi
Bài 16: Thuật toán Quay lui (Backtracking)
Bài 17: Thuật toán Nhánh cận (Tree, Binary Tree,
Binary Search Tree)
Thuật toán Tham lam trong Robotics Bài 18: Đặc điểm và nguyên tắc của thuật toán Tham lam
Bài 17: Thuật toán Greedy
Bài 18: Thuật toán Hill Climbing
Thuật toán Đệ quy trong Robotics Bài 19: Đặc điểm và nguyên tắc của thuật toán Đệ quy
Bài 20: Thuật toán Quay lui đệ quy (Recursive Backtracking)
Bài 21: Thuật toán Chia để trị (Divide and Conquer)
Thuật toán Tối ưu hóa trong Robotics Bài 22: Đặc điểm và nguyên tắc của thuật toán Tối ưu hóa
Bài 23: Thuật toán Di truyền (Genetic Algorithm)
Bài 24: Thuật toán Huấn luyện mạng nơ-ron (Neural Network Training) (NN - Neural Network, CNN - Convolutional Neural Network)
 

Thông tin liên hệ tại: 

HỌC VIỆN STEM VÀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VIỆT – HÀN 
Saigon Campus: Phòng A-05.10, 475A Điện Biên Phủ, Phường 25, Quận Bình Thạnh, TP. Hồ Chí Minh
Website: www.hutech.edu.vn/stemai
Email: vkasa@hutech.edu.vn
Điện thoại: 0817665064
Zalo: 0817665064
Facebook: VKASAHUTECH
14615260
×