Workshop on scientific machine learning

Workshop on scientific machine learning

Viện Công nghệ CIRTech – Trường Đại học Công nghệ TP. Hồ Chí Minh (HUTECH) đã tổ chức thành công Hội thảo chuyên đề “Scientific Machine Learning” (Học máy khoa học) vào ngày 14/7/2025, với mục tiêu tăng cường hợp tác nghiên cứu cùng các nhà khoa học hàng đầu trong và ngoài nước trong các lĩnh vực Toán ứng dụng, Tính toán khoa học và Học máy ứng dụng.

Hội thảo đã mang đến cơ hội cho giảng viên, các nhà nghiên cứu và sinh viên
khám phá những hướng nghiên cứu mới

Mở đầu chương trình, PGS. TS. Lê Văn Cảnh – Phó Hiệu trưởng HUTECH – đã chia sẻ thông tin về các dự án nghiên cứu quốc tế của trường cũng như các hoạt động khoa học – công nghệ nổi bật. Thầy bày tỏ kỳ vọng: “Tôi mong rằng các nhà nghiên cứu và sinh viên sẽ tự tin chia sẻ, trao đổi học thuật, góp phần tạo nên những kết nối giá trị giúp phát triển sâu hơn các hướng nghiên cứu tại hội thảo hôm nay.”

 PGS. TS. Lê Văn Cảnh khuyến khích các nhà nghiên cứu và sinh viên tích cực tham gia vào hội thảo
 

PGS. TS. Nguyễn Xuân Hùng – Viện trưởng Viện Công nghệ CIRTech tiếp tục giới thiệu tổng quan về các hoạt động của Viện, nhấn mạnh ba định hướng chính: Đẩy mạnh nghiên cứu cơ bản và công bố trên các tạp chí quốc tế uy tín; Phát triển và chuyển giao công nghệ ứng dụng; Đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực khoa học – công nghệ. Thầy nhấn mạnh tiềm năng của thế hệ trẻ trong việc thúc đẩy sự phát triển khoa học: “Giá trị lớn nhất của giáo dục chính là khả năng của thế hệ trẻ trong việc đóng góp cho sự phát triển của đất nước.”

 GS. TS. Nguyễn Xuân Hùng nhấn mạnh tiềm năng của thế hệ trẻ trong nghiên cứu khoa học
 

Phần nội dung chuyên môn được mở đầu bởi GS. TS. Bùi Thanh Tân – Đồng Giám đốc Trung tâm Học máy Khoa học thuộc Viện Oden, Trưởng nhóm Pho-Ices, giảng viên Khoa Kỹ thuật Hàng không và Cơ học Kỹ thuật – Đại học Texas tại Austin (Hoa Kỳ). Thầy trình bày báo cáo với chủ đề: “Learn2Solve: A Deep Learning Framework for Real-Time Solutions of Forward, Inverse, and UQ Problems.”

GS. TS. Bùi Thanh Tân trình bày về chủ đề “Learn2Solve: A Deep Learning Framework for Real-Time Solutions of Forward, Inverse, and UQ Problems”
 

Nghiên cứu giới thiệu một khung học sâu tối ưu hóa giúp giải quyết các bài toán tính toán trong thời gian thực. Hệ thống này nhằm đáp ứng nhu cầu về phương pháp học sâu có khả năng xử lý các phương trình vi phân phức tạp như phương trình PDF (Probability Density Function) phụ thuộc thời gian. GS. Bùi Thanh Tân phân tích các thành phần cốt lõi như: Ngẫu nhiên hóa dữ liệu để cải thiện khả năng tổng quát hóa; Thiết kế và tối ưu hàm mất mát (loss function) cho dữ liệu không chắc chắn; Cơ chế ước lượng sai số dự đoán theo từng bước. Các minh chứng lý thuyết cho thấy tính chính xác và ổn định số của mô hình, cùng các ví dụ thực nghiệm cụ thể. Thầy nhấn mạnh: “Một nghiên cứu tính toán khoa học có giá trị phải bắt nguồn từ tính thực tiễn và mối liên kết chặt chẽ giữa nghiên cứu cơ bản và ứng dụng thực tế.”

 Hiệu quả của khung học sâu đã được minh họa thông qua các ví dụ thực tiễn

Báo cáo thứ hai do TS. Lê Đức Thắng – Nghiên cứu viên tại Viện CIRTech, HUTECH trình bày với chủ đề: “Physics-Informed Neural Networks for Solid Mechanics and Applications.” Báo cáo tập trung vào việc ứng dụng Mạng nơ-ron có thông tin vật lý (PINNs) trong cơ học vật rắn, đặc biệt hiệu quả trong các bài toán nghịch đảo nhờ khả năng tích hợp ràng buộc vật lý, giảm phụ thuộc vào dữ liệu thực nghiệm và tăng độ chính xác của dự đoán.

TS. Lê Đức Thắng trình bày về chủ đề: “Physics-Informed Neural Networks for Solid Mechanics and Applications”

Ở lĩnh vực y sinh, TS. Phạm Thế Anh Phú – giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin, HUTECH – trình bày đề tài: “Bridging AI, Topological Data Analysis, and Fuzzy Neural Networks for Medical Disease Diagnosis.” Nghiên cứu giới thiệu cách tiếp cận liên ngành kết hợp AI, Phân tích Dữ liệu Topo (TDA) và Mạng nơ-ron mờ (FNN) nhằm nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán bệnh lý từ dữ liệu y học phức tạp. Công trình đã được ứng dụng thực tế trong hai dự án tiêu biểu: FSpineNet – hỗ trợ chẩn đoán bệnh cột sống tại Bệnh viện Nguyễn Tri Phương, TopoAttn – dự đoán bệnh tim mạch tại Bệnh viện Đa khoa Thủ Đức.

TS. Phạm Thế Anh Phú trình bày: “Medical research applied in two key projects” 

Các báo cáo không chỉ thể hiện giá trị học thuật cao, mà còn làm nổi bật sự giao thoa giữa toán học tính toán, khoa học dữ liệu và ứng dụng thực tiễn, mở ra những hướng nghiên cứu mới trong tính toán khoa học và học máy ứng dụng. Hội thảo trở thành diễn đàn học thuật chuyên sâu, tạo cơ hội cho giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên cập nhật xu hướng nghiên cứu hiện đại, định hướng công trình theo nhu cầu thực tế, đồng thời góp phần nâng cao chất lượng đào tạo và nghiên cứu tại Viện Công nghệ CIRTech nói riêng và HUTECH nói chung.
 
📢 Tin: Hồng Loan
📸 Ảnh: Quốc Đạt
🖋️ Trung tâm Truyền thông – HUTECH