Loạt đề tài ứng dụng AI, học sâu và dữ liệu lớn nổi bật tại buổi bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin
- 02/06/2026
Vừa qua, Viện Đào tạo Sau đại học Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) tổ chức Hội đồng bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin, ghi nhận nhiều đề tài có tính ứng dụng cao trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, học sâu, khai thác dữ liệu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, dự báo và hỗ trợ chẩn đoán y khoa.
Hội đồng bảo vệ gồm các giảng viên, chuyên gia đến từ nhiều đơn vị đào tạo và nghiên cứu uy tín như HUTECH, Đại học Quốc tế - ĐHQG TP.HCM (HCMIU), Cao đẳng An Ninh Mạng iSpace,…Sự tham gia của đại diện các trường góp phần đảm bảo tính khách quan, chuẩn mực học thuật và giá trị chuyên môn của hoạt động đánh giá.
Hội đồng bảo vệ gồm các giảng viên, chuyên gia đến từ nhiều đơn vị đào tạo và nghiên cứu uy tín như HUTECH, Đại học Quốc tế - ĐHQG TP.HCM (HCMIU), Cao đẳng An Ninh Mạng iSpace,…Sự tham gia của đại diện các trường góp phần đảm bảo tính khách quan, chuẩn mực học thuật và giá trị chuyên môn của hoạt động đánh giá.
Hội đồng bảo vệ ghi nhận nhiều nghiên cứu có giá trị thực tiễn và tiềm năng ứng dụng cao.
Điểm nổi bật tại Hội đồng năm nay là sự đa dạng trong định hướng nghiên cứu. Nhiều luận văn/đề án bắt nhịp với xu hướng trí tuệ nhân tạo, học sâu và xử lý dữ liệu hiện đại, tiêu biểu như dự đoán mức độ độc hại của hợp chất thuốc trừ sâu bằng mạng nơ-ron đồ thị, hỗ trợ chẩn đoán bệnh thoái hóa cột sống thắt lưng qua hình ảnh X-quang, hay phân loại video ngắn tiếng Việt có nội dung không phù hợp với lứa tuổi vị thành niên bằng cách kết hợp xử lý ảnh, âm thanh và Transformer.
Từ nhóm đề tài về trí tuệ nhân tạo, nhiều học viên mở rộng nghiên cứu sang các bài toán dự báo, nhận dạng và phân tích dữ liệu. Tiêu biểu có thể kể đến các hướng như dự báo mối quan hệ giữa thuốc và bệnh bằng đồ thị không đồng nhất, mạng GNN và lý thuyết mờ; nâng cao hiệu suất nhận dạng hoạt động của con người; phân tích mức độ hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ khách sạn bằng học sâu trên dữ liệu đa nguồn.
Từ nhóm đề tài về trí tuệ nhân tạo, nhiều học viên mở rộng nghiên cứu sang các bài toán dự báo, nhận dạng và phân tích dữ liệu. Tiêu biểu có thể kể đến các hướng như dự báo mối quan hệ giữa thuốc và bệnh bằng đồ thị không đồng nhất, mạng GNN và lý thuyết mờ; nâng cao hiệu suất nhận dạng hoạt động của con người; phân tích mức độ hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ khách sạn bằng học sâu trên dữ liệu đa nguồn.
 |
 |
 |
 |
Đa dạng các luận văn/đề án được trình bày tại Hội đồng, phản ánh nhiều hướng nghiên cứu của ngành Công nghệ thông tin
Bên cạnh các hướng nghiên cứu ứng dụng trong y tế, dịch vụ và hành vi người dùng, nhóm đề tài về năng lượng cũng ghi nhận nhiều nội dung đáng chú ý. Các nghiên cứu dự báo phụ tải điện ngắn hạn, dự báo phụ tải điện đầu nguồn dựa trên khai thác dữ liệu chuỗi thời gian, cũng như xây dựng mô hình hiệu quả trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn cho thấy sự quan tâm của học viên đối với những bài toán có ý nghĩa trong quản lý, vận hành và tối ưu hệ thống.
Song song với các đề tài ứng dụng, một số luận văn/đề án đi sâu vào những bài toán nền tảng của khoa học dữ liệu như khai thác tập mục hữu ích cao, tạo véc-tơ từ mẫu hữu ích cao, ẩn mẫu hữu ích trong dữ liệu nhạy cảm, khai thác tập mục chiếm hữu cao dựa trên kỹ thuật cắt tỉa theo quan hệ bao hàm. Đây là nhóm nghiên cứu có ý nghĩa trong việc nâng cao hiệu quả khai phá tri thức, tối ưu xử lý dữ liệu và bảo đảm tính an toàn trong các hệ thống thông tin phức tạp.
Đồng thời, đề tài cải tiến hệ thống truy hồi thông tin văn bản hành chính pháp luật bằng tiếng Việt cũng mở thêm hướng ứng dụng đáng chú ý trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và quản trị thông tin.
 |
 |
Hội đồng đánh giá trao đổi, phản biện và đóng góp ý kiến chuyên môn cho các đề tài
Trong phần trình bày, các học viên thể hiện tư duy nghiên cứu khoa học qua việc xác định vấn đề rõ ràng, lựa chọn phương pháp phù hợp và triển khai mô hình gắn với đặc thù dữ liệu. Từ các hướng nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, học sâu, khai thác dữ liệu, dự báo chuỗi thời gian, xử lý hình ảnh và truy hồi thông tin tiếng Việt, nhiều luận văn/đề án cho thấy khả năng vận dụng kiến thức chuyên sâu vào các bài toán cụ thể trong y tế, năng lượng, dịch vụ, quản trị dữ liệu và an toàn nội dung số.
Nhiều góc nhìn chuyên sâu được chia sẻ trong phần trao đổi giữa hội đồng và học viên tại buổi bảo vệ
Quá trình trao đổi, phản biện giữa học viên và Hội đồng diễn ra nghiêm túc, góp phần làm rõ tính khoa học, độ tin cậy và khả năng ứng dụng của từng đề tài. Hội đồng ghi nhận sự chuẩn bị chỉn chu, khả năng trình bày mạch lạc của học viên, đồng thời đưa ra nhiều góp ý chuyên môn nhằm giúp học viên hoàn thiện luận văn/đề án và mở rộng hướng ứng dụng kết quả nghiên cứu trong thực tiễn.
Tin: Bảo Phúc
Ảnh: Phi Dương
TT. Truyền thông
Các tin khác
Luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Thú y bám sát thực tiễn chẩn đoán, điều trị vật nuôi
Các nghiên cứu về bệnh truyền nhiễm, ký sinh trùng, răng miệng, da liễu và tim mạch trên động vật tại Hội đồng bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Thú y HUTECH ngày 23/7 đã cung cấp thêm cơ sở chuyên môn cho hoạt động chẩn đoán, điều trị và chăm sóc vật nuôi.
Luận án Tiến sĩ ngành Quản trị kinh doanh khai thác trí tuệ nhân tạo để nâng cao giá trị thương hiệu cơ sở lưu trú
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để đo lường chất lượng trải nghiệm và nhận diện những yếu tố tác động đến tài sản thương hiệu tại các cơ sở lưu trú Việt Nam là nội dung được nghiên cứu sinh Lê Thị Mỹ Hạnh trình bày tại Hội đồng bảo vệ luận án Tiến sĩ cấp Trường ngành Quản trị kinh doanh của Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) vừa qua.
Nâng cao giá trị ứng dụng trong chẩn đoán và điều trị thú cưng qua loạt luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Thú y
Bám sát những ca bệnh thường gặp tại các cơ sở thú y, các đề tài được trình bày tại Hội đồng bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Thú y HUTECH ngày 16/7 đã đề xuất nhiều hướng tiếp cận nhằm nâng cao hiệu quả chẩn đoán và điều trị trên chó, mèo.
Học viên cao học và nghiên cứu sinh HUTECH làm chủ giọng nói và phong thái, nâng tầm phần trình bày học thuật
Bản lĩnh thuyết trình vừa là lợi thế trong học tập, vừa là “chìa khóa” giúp học viên cao học và nghiên cứu sinh tự tin chinh phục những cột mốc quan trọng trên hành trình học thuật.
Từ bệnh lý thường gặp đến kỹ thuật chuyên sâu, buổi bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Thú y bám sát thực tiễn điều trị
Hướng đến giải quyết những vấn đề đặt ra trong thực tiễn khám, chữa bệnh trên thú cưng, Hội đồng bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Thú y tại HUTECH ngày 09/7, ghi nhận nhiều nghiên cứu có chiều sâu và giá trị ứng dụng rõ nét.
Nhiều giải pháp cho hệ thống điện thông minh tại buổi bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện
Các bài toán về tối ưu vận hành hệ thống điện, tích hợp năng lượng tái tạo, lưu trữ năng lượng, và nâng cấp trạm biến áp đã được các học viên cao học tập trung khai thác tại Hội đồng bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Kỹ thuật điện ngày 04/7 vừa qua.
Tin nổi bật
-
Biểu mẫu Hồ sơ dự tuyển cao học trình độ Thạc sĩ
-
Mẫu - Hồ sơ dự tuyển Nghiên cứu sinh
-
Luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Thú y bám sát thực tiễn chẩn đoán, điều trị vật nuôi
- Hướng dẫn thanh toán học phí trực tuyến qua HUTECH Billing dành cho học viên
- Luận án Tiến sĩ ngành Quản trị kinh doanh khai thác trí tuệ nhân tạo để nâng cao giá trị thương hiệu cơ sở lưu trú
- Hướng dẫn thanh toán học phí trực tuyến qua HUTECH Billing dành cho học viên
Lịch sự kiện