AI, dữ liệu lớn định hình hướng nghiên cứu các luận văn/đề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin

Trí tuệ nhân tạo, học sâu, nhận diện hình ảnh, khai phá dữ liệu và dự báo chuỗi thời gian là những hướng nghiên cứu nổi bật được học viên cao học ngành Công nghệ thông tin Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) trình bày tại Hội đồng bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngày 04/9.
 
Các công trình xoay quanh nhiều bài toán đang được quan tâm trong lĩnh vực công nghệ thông tin, trải rộng từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính đến khai phá dữ liệu và phân tích chuỗi thời gian. Qua từng cách tiếp cận, học viên cho thấy khả năng vận dụng mô hình, thuật toán hiện đại vào giải quyết những vấn đề cụ thể trong nghiên cứu và thực tiễn.

AI, dữ liệu lớn định hình hướng nghiên cứu các luận văn/đề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin 11
AI, dữ liệu lớn định hình hướng nghiên cứu các luận văn/đề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin 19
AI, dữ liệu lớn định hình hướng nghiên cứu các luận văn/đề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin 24
AI, dữ liệu lớn định hình hướng nghiên cứu các luận văn/đề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin 30
AI, dữ liệu lớn định hình hướng nghiên cứu các luận văn/đề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin 35
AI, dữ liệu lớn định hình hướng nghiên cứu các luận văn/đề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin 39
Hội đồng bảo vệ có sự tham gia của giảng viên, chuyên gia đến từ nhiều cơ sở giáo dục uy tín
 
Trong nhóm nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, nội dung tập trung vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận diện nội dung và phân loại thông tin với những mô hình như Ensemble Learning, PhoBERT cùng kiến trúc học sâu. Qua đó, AI được khai thác sâu hơn trong xử lý ngôn ngữ và nhận diện thông tin trên môi trường số.
 
AI, dữ liệu lớn định hình hướng nghiên cứu các luận văn/đề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin 58
AI, dữ liệu lớn định hình hướng nghiên cứu các luận văn/đề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin 63​
AI, dữ liệu lớn định hình hướng nghiên cứu các luận văn/đề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin 69
AI, dữ liệu lớn định hình hướng nghiên cứu các luận văn/đề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin 74
Nhiều đề tài khai thác AI, học sâu, thị giác máy tính và dữ liệu trong các bài toán thực tiễn
 
Thị giác máy tính và nhận dạng hình ảnh cũng được khai thác ở nhiều bối cảnh thực tế. Các nghiên cứu tập trung xây dựng mô hình học sâu phục vụ phân loại mắt gỗ trong công nghiệp chế biến gỗ, nghiên cứu và cải tiến CNN tiền huấn luyện để nhận diện các loại hoa, đồng thời ứng dụng học máy trong nhận dạng trang thiết bị bảo hộ lao động.
 
AI, dữ liệu lớn định hình hướng nghiên cứu các luận văn/đề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin 86
AI, dữ liệu lớn định hình hướng nghiên cứu các luận văn/đề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin 96
AI, dữ liệu lớn định hình hướng nghiên cứu các luận văn/đề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin 101
Học viên làm rõ phương pháp, mô hình và kết quả nghiên cứu trước những câu hỏi từ Hội đồng
 
Bên cạnh các ứng dụng AI, một số đề tài đi sâu vào những vấn đề mang tính thuật toán và cấu trúc dữ liệu. Hai hướng nghiên cứu trên phức đơn hình (simplicial complex) lần lượt tập trung vào phương pháp ước lượng phân bố tần suất mẫu đơn hình và tối ưu ngưỡng phổ biến cho bài toán khai thác mẫu.
 
Phạm vi nghiên cứu tiếp tục được mở rộng với dự báo chuỗi thời gian dựa trên học sâu có tích hợp thông tin tôpô và phân cụm mờ khả dĩ bán giám sát với cơ chế kiểm soát độ tin cậy dựa trên thông tin lân cận. Sự kết hợp giữa nhiều nền tảng kỹ thuật góp phần nâng cao hiệu quả phân tích, dự báo và nhận diện cấu trúc trong tập dữ liệu.

AI, dữ liệu lớn định hình hướng nghiên cứu các luận văn/đề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin 120
Buổi bảo vệ mở rộng trao đổi về những hướng nghiên cứu mới trong lĩnh vực Công nghệ thông tin
 
Tại phiên bảo vệ, Hội đồng tập trung trao đổi về cơ sở khoa học, phương pháp nghiên cứu, quá trình xây dựng mô hình, lựa chọn nguồn dữ liệu và độ tin cậy của kết quả. Những nhận xét, phản biện chuyên môn là cơ sở để học viên tiếp tục rà soát luận văn/đề án, củng cố lập luận và điều chỉnh những nội dung cần thiết trước khi hoàn thiện công trình.
 
Tin: Mỹ Lệ
Ảnh: Quốc Bảo
TT. Truyền thông 
14635015
Các tin khác
Học viên cao học Quản trị kinh doanh đề xuất nhiều giải pháp từ thực tiễn doanh nghiệp Những bài toán về phát triển thương hiệu, giữ chân nhân sự, nâng cao chất lượng dịch vụ và tối ưu hoạt động kinh doanh được học viên cao học ngành Quản trị kinh doanh Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) đưa vào nghiên cứu, phân tích và đề xuất giải pháp tại buổi bảo vệ luận văn/đề án thạc sĩ ngày 15/10.
Học viên cao học Marketing phân tích hành vi số và xu hướng tiêu dùng mới Các vấn đề nổi bật của thị trường như tác động của mạng xã hội, vai trò của KOL/KOC, marketing xanh và tiêu dùng bền vững được học viên cao học ngành Marketing trình bày tại Hội đồng bảo vệ luận văn/đề án thạc sĩ do Viện Đào tạo Sau đại học HUTECH tổ chức ngày 09/10.
Học viên cao học phát triển nhiều hướng nghiên cứu mới trong lĩnh vực Kỹ thuật xây dựng Sau quá trình nghiên cứu nghiêm túc, ngày 25/9 vừa qua, các học viên cao học ngành Kỹ thuật xây dựng HUTECH đã tham gia Hội đồng bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ, trình bày những kết quả gắn với các bài toán đang đặt ra trong thực tiễn xây dựng.
Học viên cao học Ngôn ngữ Anh HUTECH đưa vấn đề thực tiễn vào luận văn/đề án Những đề tài về giảng dạy, dịch thuật và sử dụng tiếng Anh trong công việc đã được học viên cao học ngành Ngôn ngữ Anh của HUTECH trình bày trước Hội đồng bảo vệ luận văn/đề án thạc sĩ ngày 25/9 vừa qua.
Những lát cắt pháp lý đương đại qua luận văn/đề án Thạc sĩ Luật kinh tế Trong hai ngày 22 và 23/9, Viện Đào tạo Sau Đại học HUTECH tổ chức Hội đồng bảo vệ luận văn/đề án thạc sĩ ngành Luật kinh tế, tạo cơ hội để học viên trình bày kết quả nghiên cứu, tiếp nhận phản biện chuyên môn và hoàn thiện công trình.
Học viên cao học HUTECH đề xuất giải pháp cho các vấn đề môi trường đô thị Tại Hội đồng bảo vệ luận văn/đề án thạc sĩ ngành Kỹ thuật môi trường ngày 12/9, các học viên cao học Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) đã trình bày những hướng nghiên cứu gắn với xử lý nước thải chứa kháng sinh, phát huy giá trị cây xanh đô thị và nâng cao hiệu quả phân loại chất thải tại nguồn.
×