AI, dữ liệu lớn định hình hướng nghiên cứu các luận văn/đề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin
- 05/09/2026
Trí tuệ nhân tạo, học sâu, nhận diện hình ảnh, khai phá dữ liệu và dự báo chuỗi thời gian là những hướng nghiên cứu nổi bật được học viên cao học ngành Công nghệ thông tin Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) trình bày tại Hội đồng bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngày 04/9.
Các công trình xoay quanh nhiều bài toán đang được quan tâm trong lĩnh vực công nghệ thông tin, trải rộng từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính đến khai phá dữ liệu và phân tích chuỗi thời gian. Qua từng cách tiếp cận, học viên cho thấy khả năng vận dụng mô hình, thuật toán hiện đại vào giải quyết những vấn đề cụ thể trong nghiên cứu và thực tiễn.
 |
 |
 |
 |
Hội đồng bảo vệ có sự tham gia của giảng viên, chuyên gia đến từ nhiều cơ sở giáo dục uy tín
Trong nhóm nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, nội dung tập trung vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận diện nội dung và phân loại thông tin với những mô hình như Ensemble Learning, PhoBERT cùng kiến trúc học sâu. Qua đó, AI được khai thác sâu hơn trong xử lý ngôn ngữ và nhận diện thông tin trên môi trường số.
 |
 |
 |
 |
Nhiều đề tài khai thác AI, học sâu, thị giác máy tính và dữ liệu trong các bài toán thực tiễn
Thị giác máy tính và nhận dạng hình ảnh cũng được khai thác ở nhiều bối cảnh thực tế. Các nghiên cứu tập trung xây dựng mô hình học sâu phục vụ phân loại mắt gỗ trong công nghiệp chế biến gỗ, nghiên cứu và cải tiến CNN tiền huấn luyện để nhận diện các loại hoa, đồng thời ứng dụng học máy trong nhận dạng trang thiết bị bảo hộ lao động.
 |
 |
Học viên làm rõ phương pháp, mô hình và kết quả nghiên cứu trước những câu hỏi từ Hội đồng
Bên cạnh các ứng dụng AI, một số đề tài đi sâu vào những vấn đề mang tính thuật toán và cấu trúc dữ liệu. Hai hướng nghiên cứu trên phức đơn hình (simplicial complex) lần lượt tập trung vào phương pháp ước lượng phân bố tần suất mẫu đơn hình và tối ưu ngưỡng phổ biến cho bài toán khai thác mẫu.
Phạm vi nghiên cứu tiếp tục được mở rộng với dự báo chuỗi thời gian dựa trên học sâu có tích hợp thông tin tôpô và phân cụm mờ khả dĩ bán giám sát với cơ chế kiểm soát độ tin cậy dựa trên thông tin lân cận. Sự kết hợp giữa nhiều nền tảng kỹ thuật góp phần nâng cao hiệu quả phân tích, dự báo và nhận diện cấu trúc trong tập dữ liệu.
Buổi bảo vệ mở rộng trao đổi về những hướng nghiên cứu mới trong lĩnh vực Công nghệ thông tin
Tại phiên bảo vệ, Hội đồng tập trung trao đổi về cơ sở khoa học, phương pháp nghiên cứu, quá trình xây dựng mô hình, lựa chọn nguồn dữ liệu và độ tin cậy của kết quả. Những nhận xét, phản biện chuyên môn là cơ sở để học viên tiếp tục rà soát luận văn/đề án, củng cố lập luận và điều chỉnh những nội dung cần thiết trước khi hoàn thiện công trình.
Tin: Mỹ Lệ
Ảnh: Quốc Bảo
TT. Truyền thông
Ảnh: Quốc Bảo
TT. Truyền thông
Các tin khác
Học viên cao học Kỹ thuật ô tô làm rõ bài toán điều khiển và năng lượng trên ô tô hiện đại trong các luận văn/đề án Thạc sĩ
Điều khiển động cơ điện và thu hồi năng lượng từ dao động bánh xe là những hướng nghiên cứu được đưa ra trao đổi tại Hội đồng bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Kỹ thuật ô tô Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) tổ chức ngày 4/9.
Từ nhãn hiệu, đất đai đến lao động: Học viên cao học Luật kinh tế giải bài toán pháp lý từ thực tiễn
Những vấn đề pháp lý hiện hữu trong hoạt động kinh doanh, quản lý đất đai, quan hệ lao động, tín dụng và dịch vụ trở thành chất liệu nghiên cứu của học viên cao học ngành Luật kinh tế HUTECH tại Hội đồng bảo vệ luận văn/đề án thạc sĩ ngày 26/8.
Những bài toán phía sau hoạt động tín dụng qua góc nhìn học viên cao học Tài chính - Ngân hàng HUTECH
Những quyết định về tín dụng, thẩm định, cho vay hay kiểm soát tài chính vốn diễn ra hằng ngày tại ngân hàng và đơn vị công đã trở thành chất liệu nghiên cứu của học viên cao học ngành Tài chính - Ngân hàng HUTECH tại Hội đồng bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngày 22/8.
Nâng tầm dây chuyền thông minh và năng lượng mới qua các luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Kỹ thuật cơ điện tử
Ngày 22/8, HUTECH tổ chức Hội đồng bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Kỹ thuật cơ điện tử, ghi nhận những hướng nghiên cứu gắn với nhận dạng, tự động hóa và tối ưu giải pháp năng lượng cho các hệ thống kỹ thuật.
Luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Kế toán giải bài toán quản trị và minh bạch thông tin
ERP, ESG, chuyển đổi số cùng những bài toán về tổ chức công tác kế toán, chất lượng thông tin và kiểm toán đã trở thành các hướng tiếp cận nổi bật tại Hội đồng bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Kế toán Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) ngày 22/8.
Xu hướng đổi mới phương pháp, đánh giá giảng dạy tiếng Anh trong các luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Ngôn ngữ Anh
Các hướng nghiên cứu về đánh giá quá trình, phát triển tư duy phản biện và chiến lược đánh giá kỹ năng đọc đã tạo nên bức tranh chuyên môn đa dạng tại Hội đồng bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Ngôn ngữ Anh HUTECH.
Tin nổi bật
-
Biểu mẫu Hồ sơ dự tuyển cao học trình độ Thạc sĩ
-
Mẫu - Hồ sơ dự tuyển Nghiên cứu sinh
-
HUTECH khai giảng chương trình đào tạo Tiến sĩ, Thạc sĩ đợt 2 năm 2026, tiếp nối hành trình chinh phục tri thức
- AI, dữ liệu lớn định hình hướng nghiên cứu các luận văn/đề án Thạc sĩ Công nghệ thông tin
- Học viên cao học Kỹ thuật ô tô làm rõ bài toán điều khiển và năng lượng trên ô tô hiện đại trong các luận văn/đề án Thạc sĩ
- Từ nhãn hiệu, đất đai đến lao động: Học viên cao học Luật kinh tế giải bài toán pháp lý từ thực tiễn
Lịch sự kiện