Các đề cương nghiên cứu sinh ngành Công nghệ thông tin tập trung phát triển giải pháp AI trong kỷ nguyên số

Buổi xét duyệt đề cương nghiên cứu sinh ngành Công nghệ thông tin do Viện Đào tạo Sau Đại học, Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) tổ chức vào ngày 10/10 ghi nhận nhiều đề tài thiết thực ở các lĩnh vực học máy, khai thác dữ liệu và hệ thống thông minh.
 
Hội đồng khoa học chuyên ngành chủ trì gồm các Phó Giáo sư, Tiến sĩ và chuyên gia đầu ngành trong lĩnh vực Công nghệ thông tin, đến từ các trường uy tín như HUTECH, Trường Đại học Quốc tế - Đại học Quốc gia TP.HCM, Trường Đại học Tiền Giang. Sự hiện diện của các chuyên gia và giảng viên uy tín đã góp phần đảm bảo tính khách quan, nghiêm túc và khoa học trong quá trình đánh giá, đồng thời hỗ trợ các nghiên cứu sinh hoàn thiện định hướng đề tài.

 
Các đề cương nghiên cứu sinh ngành Công nghệ thông tin tập trung phát triển giải pháp AI trong kỷ nguyên số 8 Các đề cương nghiên cứu sinh ngành Công nghệ thông tin tập trung phát triển giải pháp AI trong kỷ nguyên số 10
Các đề cương nghiên cứu sinh ngành Công nghệ thông tin tập trung phát triển giải pháp AI trong kỷ nguyên số 15 Các đề cương nghiên cứu sinh ngành Công nghệ thông tin tập trung phát triển giải pháp AI trong kỷ nguyên số 17
Các đề cương nghiên cứu sinh ngành Công nghệ thông tin tập trung phát triển giải pháp AI trong kỷ nguyên số 22 Các đề cương nghiên cứu sinh ngành Công nghệ thông tin tập trung phát triển giải pháp AI trong kỷ nguyên số 24
Hội đồng khoa học quy tụ chuyên gia Công nghệ thông tin, để đảm bảo cho tính khách quan và học thuật
 
Các nghiên cứu sinh đã trình bày nhiều hướng nghiên cứu mới gắn liền với ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thời đại dữ liệu lớn. Các đề tài tập trung phát triển các phương pháp khai thác dữ liệu lớn hiệu quả, giảm dư thừa thông tin, đồng thời nâng cao khả năng dự báo và ra quyết định trong các hệ thống thông minh. Qua đó, hướng đến đề xuất các giải pháp có tính ứng dụng thực tiễn, phù hợp với nhiều lĩnh vực từ thương mại điện tử, tài chính đến y tế.

Một số nghiên cứu chú trọng đến việc khai thác luật kết hợp và mẫu tuần tự hữu ích, học sâu, học nhúng và các mô hình nơ-ron phức tạp nhằm xây dựng các hệ thống khuyến nghị, phân tích hành vi người dùng và dự đoán xu hướng tiêu dùng. Những phương pháp này hỗ trợ tích cực trong việc ra quyết định thông minh dựa trên dữ liệu lớn và giảm thiểu rủi ro.
 
Các đề cương nghiên cứu sinh ngành Công nghệ thông tin tập trung phát triển giải pháp AI trong kỷ nguyên số 45 Các đề cương nghiên cứu sinh ngành Công nghệ thông tin tập trung phát triển giải pháp AI trong kỷ nguyên số 47
Các đề cương nghiên cứu sinh ngành Công nghệ thông tin tập trung phát triển giải pháp AI trong kỷ nguyên số 52 Các đề cương nghiên cứu sinh ngành Công nghệ thông tin tập trung phát triển giải pháp AI trong kỷ nguyên số 54
Các đề cương nghiên cứu sinh ngành Công nghệ thông tin tập trung phát triển giải pháp AI trong kỷ nguyên số 57 Các đề cương nghiên cứu sinh ngành Công nghệ thông tin tập trung phát triển giải pháp AI trong kỷ nguyên số 59
Các nghiên cứu sinh trình bày hướng nghiên cứu ứng dụng AI và dữ liệu lớn cho nhiều lĩnh vực
 
Một hướng khác tập trung vào mạng nơ-ron đồ thị, mô hình ngôn ngữ lớn và trí tuệ nhân tạo có khả năng giải thích kết quả với mục tiêu xây dựng hệ thống tri thức giáo dục, chẩn đoán y khoa thông minh, nâng cao tính minh bạch và độ tin cậy của các mô hình AI trong thực tiễn. Hướng nghiên cứu này mở ra tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong các hệ thống hỗ trợ con người đưa ra quyết định và thúc đẩy phát triển các nền tảng AI bền vững.
 
Tại buổi xét duyệt, các nghiên cứu sinh đã trình bày đề cương với tinh thần nghiêm túc, thể hiện khả năng tư duy độc lập, phân tích khoa học và năng lực nghiên cứu chuyên sâu. Hội đồng đánh giá cao sự đầu tư công phu, tính sáng tạo và định hướng ứng dụng thực tế của các đề tài, đặc biệt là những nghiên cứu gắn liền với dữ liệu lớn, AI và các ứng dụng trong thương mại điện tử, y tế, giáo dục.
Các đề cương nghiên cứu sinh ngành Công nghệ thông tin tập trung phát triển giải pháp AI trong kỷ nguyên số 74
Hội đồng khoa học đưa ra nhiều ý kiến thiết thực để các NCS hoàn thiện đề tài
 
Các nghiên cứu sinh cũng được hướng dẫn nhận diện các khoảng trống nghiên cứu, từ đó hoàn thiện đề tài và phát triển giải pháp hiệu quả hơn. Kết quả xét duyệt là cơ sở quan trọng để các nghiên cứu sinh tiếp tục triển khai luận án tiến sĩ, hướng tới những công trình nghiên cứu có giá trị thực tiễn cao, góp phần thúc đẩy sự phát triển ngành Công nghệ thông tin.
 
Tin: Mỹ Lam
Ảnh: Thái Vương
TT Truyền Thông
14628923
Các tin khác
Luận văn Thạc sĩ mô phỏng số mở ra triển vọng mới cho ứng dụng TPMS trong công trình biển Hướng đến việc ứng dụng kết cấu TPMS trong thiết kế kè ngầm nhằm nâng cao hiệu quả giảm sóng bằng phương pháp mô phỏng số, học viên Hà Trần Hoàng Phi Long - ngành Kỹ thuật xây dựng HUTECH đã bảo vệ thành công luận văn Thạc sĩ vào ngày 29/11.
Nhiều sáng kiến giáo dục thực tiễn tại buổi bảo vệ luận văn Thạc sĩ ngành Ngôn ngữ Anh Nhiều giải pháp giáo dục sáng tạo đã được trình bày tại buổi bảo vệ luận văn/đề án tốt nghiệp Thạc sĩ ngành Ngôn ngữ Anh Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) vào sáng ngày 28/11, đánh dấu bước trưởng thành của các học viên và khẳng định hướng đi gắn liền thực tiễn trong đào tạo sau đại học của Nhà trường.
Nhiều luận văn/ đề án tốt nghiệp Thạc sĩ thể hiện hướng đi mới trong lĩnh vực pháp lý và công nghệ thông tin Ngày 25/11, Viện Đào tạo Sau Đại học HUTECH đã tổ chức buổi bảo vệ luận văn/đề án tốt nghiệp Thạc sĩ của hai ngành: Luật kinh tế và Công nghệ thông tin.
Luận văn/đề án tốt nghiệp Thạc sĩ ngành Công nghệ thực phẩm: Điểm nhấn nghiên cứu ứng dụng, tối ưu chất lượng và hiệu quả sản xuất Trong bối cảnh ngành Công nghệ thực phẩm không ngừng đổi mới để đáp ứng chuẩn chất lượng và nhu cầu sản xuất hiện đại, những nghiên cứu mang tính ứng dụng cao càng trở nên cần thiết hơn bao giờ hết.
Phát huy tính ứng dụng, luận văn/đề án Thạc sĩ Kế toán HUTECH đóng góp giải pháp minh bạch và hiệu quả cho doanh nghiệp Ngày 14/11, Viện Đào tạo Sau Đại học HUTECH tổ chức buổi bảo vệ luận văn/đề án tốt nghiệp Thạc sĩ dành cho học viên cao học ngành Kế toán, đem đến nhiều giải pháp thiết thực và hiệu quả cho thực trạng doanh nghiệp.
Luận văn/đề án tốt nghiệp Thạc sĩ ngành Thú y thể hiện bước tiến mới trong nghiên cứu và ứng dụng khoa học thú y hiện đại Trong hai ngày 28 và 30/10, các học viên cao học ngành Thú y HUTECH đã hoàn thành bảo vệ luận văn/đề án tốt nghiệp Thạc sĩ, đánh dấu mốc cho hành trình nghiên cứu với nhiều công trình mang giá trị khoa học và ứng dụng cao trong lĩnh vực thú y hiện đại.
×