[IT OPEN DAY 2026] CT GROUP thông báo tuyển dụng DATA & AI

10/03/2026

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Vai trò chiến lược: Tham mưu cho Giám đốc/Ban Lãnh đạo về chiến lược dữ liệu và AI phù hợp với định hướng kinh doanh. Xây dựng tầm nhìn, lộ trình phát triển.
Quản trị AI & Dữ liệu: Xây dựng khung quản trị AI (chuẩn dữ liệu, rủi ro, đạo đức AI, bảo mật và tuân thủ). Đề xuất và quản lý ngân sách hạ tầng, mô hình, nhân sự.
Nghiên cứu & Phát triển: Giám sát hoạt động nghiên cứu, phát triển và triển khai các mô hình AI/ML/LLM, ứng dụng công nghệ tiên tiến như Generative AI, Computer Vision.
Quản lý & Điều phối: Đào tạo, đánh giá nhân sự trong phòng. Chỉ đạo nghiệp vụ chuyên môn cho các đầu mối IT tại các đơn vị thành viên.

YÊU CẦU ỨNG VIÊN

Tốt nghiệp Thạc sĩ trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Kỹ thuật Phần mềm hoặc liên quan.
Tối thiểu 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI/Machine Learning/Data, trong đó ít nhất 3 năm ở vị trí quản lý.
Hiểu biết sâu về AI/ML, Data Engineering, Big Data, MLOps và Cloud Computing (AWS, GCP, Azure).
Có công bố khoa học hoặc kinh nghiệm với TensorFlow, PyTorch là một lợi thế lớn.
Kỹ năng hoạch định chiến lược, quản lý đội nhóm và ra quyết định xuất sắc.

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Chiến lược & Kiến trúc: Xây dựng chiến lược AI, chủ trì thiết kế kiến trúc và đưa ra quyết định kỹ thuật then chốt cho các hệ thống AI quy mô lớn.
Quản lý vòng đời AI: Quản lý toàn bộ từ khâu nghiên cứu, prototype đến triển khai production. Thúc đẩy tối ưu hóa hiệu năng và chi phí mô hình.
MLOps: Triển khai và quản trị các framework MLOps (CI/CD, retraining tự động, monitoring).
Lãnh đạo đội ngũ: Dẫn dắt, mentoring cho các kỹ sư AI. Đảm bảo sáng kiến AI tạo ra tác động kinh doanh thực tế.

YÊU CẦU ỨNG VIÊN

Tốt nghiệp Đại học/Thạc sĩ chuyên ngành KHMT, AI, Khoa học Dữ liệu.
Tối thiểu 8–10 năm kinh nghiệm phát triển AI/ML, trong đó có ít nhất 3 năm dẫn dắt đội ngũ hoặc quản lý dự án lớn.
Kinh nghiệm thực chiến triển khai AI end-to-end. Am hiểu sâu về thiết kế và mở rộng hệ thống AI.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và giao tiếp liên phòng ban (Sản phẩm, Data, Backend) xuất sắc.

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Phát triển Mô hình: Thiết kế, huấn luyện, đánh giá và cải tiến các mô hình ML/DL. Tối ưu theo tiêu chí production (độ chính xác, độ trễ, mở rộng, chi phí).
Triển khai Production: Đưa mô hình AI vào các hệ thống mở rộng (REST/gRPC API, batch processing, realtime/near-realtime pipeline).
Vận hành MLOps: Xây dựng pipeline MLOps end-to-end: CI/CD, quản lý version (model/data), tự động retraining, giám sát (drift/performance) và A/B testing.

YÊU CẦU ỨNG VIÊN

Tốt nghiệp Đại học/Thạc sĩ chuyên ngành KHMT, AI, Machine Learning.
Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm AI/ML, từng triển khai hệ thống trên môi trường production.
Thành thạo Python và các framework: PyTorch, TensorFlow.
Nắm vững kiến thức về MLOps, Containerization (Docker, Kubernetes) và Cloud platforms.

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Chiến lược Dữ liệu: Xây dựng lộ trình Data Engineering (OKRs/KPIs). Chịu trách nhiệm về kiến trúc dữ liệu và rủi ro kỹ thuật.
Thiết kế Kiến trúc: Dẫn dắt thiết kế và triển khai kiến trúc Data Lakehouse trên Azure (Data Lake Gen2, Delta Lake, Synapse, Databricks). Tối ưu hóa lưu trữ và truy vấn.
Phát triển Pipeline: Thiết kế, tối ưu pipeline ETL/ELT hiệu năng cao phục vụ cả batch processing và streaming.
Mentoring: Dẫn dắt và đào tạo đội ngũ Data Engineer.

YÊU CẦU ỨNG VIÊN

Tốt nghiệp Đại học/Thạc sĩ chuyên ngành CNTT, Khoa học Dữ liệu, HTTT.
Tối thiểu 8 năm kinh nghiệm Data Engineering, trong đó 2–3 năm làm Tech Lead/Team Lead.
Kinh nghiệm chuyên sâu nền tảng Azure Cloud và hệ thống streaming (Event Hub, Kafka).
Thành thạo SQL, Python/PySpark. Nắm vững tính toán phân tán, mô hình dữ liệu (Star/Snowflake schema) và best practices của Delta Lake.

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Triển khai Nền tảng: Tham gia thiết kế và triển khai kiến trúc Data Lakehouse trên Azure.
Phát triển Pipeline: Thiết kế, phát triển, tối ưu các pipeline ETL/ELT hiệu năng cao, tự phục hồi từ nhiều nguồn (on-premise, cloud, streaming, API).
Hỗ trợ AI & BI: Xây dựng pipeline realtime/near-realtime phục vụ phân tích nâng cao và tích hợp trực tiếp dữ liệu cho các mô hình Machine Learning. Đóng vai trò cầu nối với nhóm AI/BI/DevOps.

YÊU CẦU ỨNG VIÊN

Tốt nghiệp Đại học/Thạc sĩ chuyên ngành CNTT, Khoa học Dữ liệu, HTTT.
Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm phát triển các giải pháp dữ liệu end-to-end trên môi trường production.
Kinh nghiệm thực chiến với Azure Cloud (Data Lake Storage Gen2, Synapse, Data Factory, Databricks).
Thành thạo SQL và Python hoặc PySpark. Hiểu biết vững chắc về kiến trúc Lakehouse.