Giải mã AI Agent, sinh viên I-HUTECH chạm gần thế hệ AI tự hành
- 16/06/2026
Nhằm đưa sinh viên đến gần hơn với xu hướng công nghệ mới, Viện Đào tạo Quốc tế Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (I-HUTECH) tổ chức Workshop “AI Agent Master” vào ngày 11/6, mang đến hành trình khám phá từ nền tảng hoạt động của LLM đến các mô hình AI thế hệ mới đang được doanh nghiệp ứng dụng.
Đồng hành cùng chương trình là ThS. Châu Nguyễn Nhật Thanh - Chuyên gia công nghệ có nhiều kinh nghiệm triển khai các dự án AI và chuyển đổi số. Với cách trình bày gần gũi, diễn giả dẫn dắt người tham dự tiếp cận trí tuệ nhân tạo từ những khái niệm cốt lõi đến các mô hình ứng dụng thực tiễn.
Đồng hành cùng chương trình là ThS. Châu Nguyễn Nhật Thanh - Chuyên gia công nghệ có nhiều kinh nghiệm triển khai các dự án AI và chuyển đổi số. Với cách trình bày gần gũi, diễn giả dẫn dắt người tham dự tiếp cận trí tuệ nhân tạo từ những khái niệm cốt lõi đến các mô hình ứng dụng thực tiễn.
Đại diện Viện Đào tạo Quốc tế gửi lời cảm ơn đến diễn giả đã đồng hành cùng chương trình
Diễn giả Châu Nguyễn Nhật Thanh dẫn dắt sinh viên tiếp cận AI từ nền tảng đến ứng dụng thực tiễn
Mở đầu phần chia sẻ, diễn giả phân tích những yếu tố tạo nên sự bùng nổ của AI trong những năm gần đây, gồm dữ liệu lớn, năng lực tính toán ngày càng mạnh mẽ và kiến trúc Transformer. Từ đó, sinh viên được tìm hiểu khái niệm Large Language Model (LLM), nguyên lý hoạt động dựa trên việc dự đoán token tiếp theo trong ngữ cảnh, cùng các năng lực nổi bật như viết nội dung, tóm tắt, dịch thuật, phân tích và suy luận.
Bên cạnh những điểm mạnh, workshop cũng chỉ ra các giới hạn của LLM như không tự biết dữ liệu nội bộ doanh nghiệp, không thể chủ động kết nối hệ thống bên ngoài, có nguy cơ tạo ra thông tin không chính xác và gặp khó khăn với các quy trình nhiều bước. Đây là cơ sở để diễn giả giới thiệu các công nghệ mở rộng giúp AI trở nên hữu ích hơn trong môi trường thực tiễn.
 |
 |
Sinh viên tập trung theo dõi phần phân tích về sự phát triển của AI và các ứng dụng trong thực tiễn
Một trong những nội dung trọng tâm của workshop là Retrieval-Augmented Generation (RAG) - phương pháp cho phép AI tìm kiếm tài liệu liên quan trước khi đưa ra câu trả lời. Thông qua các ví dụ trong doanh nghiệp, ngân hàng và chuỗi F&B, diễn giả làm rõ cách RAG kết hợp dữ liệu nội bộ với khả năng xử lý ngôn ngữ của LLM, từ đó tạo ra phản hồi có căn cứ, chính xác hơn và phù hợp với từng ngữ cảnh.
Để làm rõ cơ chế vận hành của RAG, diễn giả tiếp tục giới thiệu các khái niệm như embedding, vector database, semantic search và retriever. Những thuật ngữ kỹ thuật được minh họa bằng tình huống thực tế, giúp người tham dự hình dung cách máy tính tìm kiếm theo ý nghĩa của dữ liệu, thay vì chỉ đối chiếu từ khóa đơn thuần.
Nội dung workshop còn mở rộng sang Tool Calling - khả năng cho phép AI kết nối và sử dụng các công cụ bên ngoài như cơ sở dữ liệu SQL, email, CRM, ERP, lịch làm việc hay trình duyệt web. Với năng lực này, AI còn có thể tham gia vào nhiều tác vụ nghiệp vụ trong doanh nghiệp, từ tra cứu dữ liệu, tổng hợp thông tin đến hỗ trợ xử lý quy trình.
 |
 |
Những băn khoăn về AI và chuyển đổi số được sinh viên trực tiếp trao đổi cùng chuyên gia
Phần giới thiệu về Model Context Protocol (MCP) - giao thức giúp AI kết nối với dữ liệu và công cụ theo một chuẩn thống nhất mang đến nhiều sức hút. MCP được ví như “USB-C của AI”, tạo điều kiện để các mô hình và hệ thống khác nhau giao tiếp, chia sẻ dữ liệu và mở rộng khả năng hoạt động linh hoạt hơn. Từ việc phân biệt chatbot, AI Agent và Agentic AI giúp sinh viên nhận diện rõ hơn thế hệ AI mới với khả năng lập kế hoạch, sử dụng công cụ và phối hợp nhiều bước để thực hiện công việc.
ThS. Nguyễn Phương Thảo khẳng định AI mở ra nhiều cơ hội để sinh viên nâng cao năng lực trong thời đại số
Workshop mang đến nhiều kiến thức thực tiễn, giúp sinh viên hiểu rõ hơn về AI và các xu hướng công nghệ mới
“Cập nhật các xu hướng công nghệ mới là một trong những định hướng quan trọng của Nhà trường trong hoạt động đào tạo. Thông qua workshop, sinh viên có thêm cơ hội mở rộng kiến thức, nhận diện lộ trình nghề nghiệp và chủ động thích ứng với vai trò ngày càng sâu rộng của AI trong đời sống hiện đại” - ThS. Nguyễn Phương Thảo - Phó Viện trưởng Viện Đào tạo Quốc tế cho biết.
Tin: Mỹ Lệ
Ảnh: Quốc Đạt
TT. Truyền thông
Tin: Mỹ Lệ
Ảnh: Quốc Đạt
TT. Truyền thông
Các tin khác
[Video] Sinh viên HUTECH học cách chinh phục nhà tuyển dụng cùng chuyên gia Swire Coca-Cola Việt Nam
Một bản CV chỉn chu là lời chào ấn tượng, phong thái chuyên nghiệp là điểm cộng tự tin, nhưng chính tư duy nghề nghiệp đúng đắn mới là “bệ phóng”...
Sinh viên I-HUTECH nhận diện nội lực, định hình tương lai từ những câu chuyện nghề nghiệp thực tế
Giữa nhiều lựa chọn nghề nghiệp và áp lực thích ứng trong thời đại công nghệ biến đổi nhanh, những câu chuyện thật từ người đi trước luôn mang đến...
Khám phá “hậu trường” ngành game cùng sinh viên I-HUTECH tại NEXON Dev VINA
Chuyến tham quan thực tế tại NEXON Dev VINA ngày 08/5 đã mang đến cho sinh viên Viện Đào tạo Quốc tế I-HUTECH cơ hội tiếp cận môi trường làm việc...
[Ảnh] Chạm tiêu chuẩn 5 sao tại Sheraton Hotel cùng sinh viên I-HUTECH
Hành trình thực tế tại khách sạn 5 sao Sheraton Saigon Grand Opera Hotel thuộc hệ thống Marriott International mang đến cho sinh viên Viện Đào tạo...
Giải mã dữ liệu và AI: Gen Z HUTECH làm chủ tương lai số
Sinh viên Viện Đào tạo Quốc tế HUTECH vừa có buổi giao lưu đầy cảm hứng về dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI), mở ra cái nhìn thực tế về công nghệ...
Trang bị năng lực AI cho sinh viên HUTECH trước làn sóng chuyển đổi số
Trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ, AI ngày càng giữ vai trò quan trọng trong hoạt động doanh nghiệp. Việc sớm trang bị kiến thức và kỹ năng công...
Thông tin mới
-
Giải mã AI Agent, sinh viên I-HUTECH chạm gần thế hệ AI tự hành
-
KHÁM PHÁ MÙA HÈ QUỐC TẾ ĐẦY SÔI ĐỘNG TẠI ĐẤT NƯỚC HỘI TỤ TINH HOA ĐÔNG NAM Á - MALAYSIA
-
[Video] Sinh viên HUTECH học cách chinh phục nhà tuyển dụng cùng chuyên gia Swire Coca-Cola Việt Nam
-
Phương thức tuyển sinh 2026
-
Câu hỏi thường gặp
-
Thông báo tuyển sinh năm 2026
