Sinh viên Viện Khoa học Ứng dụng, Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) đã học “bí kíp” mở khóa kỹ năng xử lý số liệu nghiên cứu tại Workshop “Numbers Unlocked: Xử lý số liệu không khó” diễn ra ngày 13/5, giúp các bạn biết cách hệ thống hóa kết quả, xử lý dữ liệu và lựa chọn công cụ phân tích phù hợp khi thực hiện đề tài.
Đồng hành cùng chương trình, ThS.DS. Huỳnh Nguyễn Anh Khoa - Giám đốc Trung tâm Thực hành Khoa học Sức khỏe đã giúp sinh viên nhìn rõ hơn vai trò của thống kê trong quá trình xử lý dữ liệu thô. Thông qua các ví dụ thực tế và những bài toán gần gũi, diễn giả hướng dẫn các bạn cách phân tích dữ liệu, nhận diện sai số, hiểu ý nghĩa của từng con số và đưa ra kết luận có cơ sở khoa học.

Đại diện Viện trao hoa cảm ơn đến diễn giả
ThS.DS. Huỳnh Nguyễn Anh Khoa chia sẻ vai trò của thống kê trong xử lý dữ liệu nghiên cứu đến sinh viên
Một trong những nội dung quan trọng của workshop là giúp sinh viên phân biệt dữ liệu định lượng và dữ liệu định tính, từ đó lựa chọn phương pháp xử lý phù hợp với từng dạng nghiên cứu. Các khái niệm thường gây khó như số trung bình, phương sai, sai số, độ tin cậy của dữ liệu cũng được diễn giải theo cách trực quan, dễ tiếp cận, giúp người học hiểu bản chất trước khi sử dụng phần mềm hỗ trợ phân tích.
Bên cạnh phần chia sẻ kiến thức nền tảng, chương trình còn dành thời gian để sinh viên nêu những tình huống thường gặp khi thực hiện đề tài nghiên cứu. Nhiều câu hỏi xoay quanh quá trình thu thập dữ liệu, sự sai lệch giữa các mẫu nghiên cứu, cách đánh giá độ tin cậy của kết quả đã được đặt ra và trao đổi trực tiếp. Qua đó, các bạn có thêm góc nhìn thực tế để xử lý những vấn đề phát sinh trong quá trình học tập và nghiên cứu khoa học.

Sinh viên trao đổi nhiều tình huống thực tế trong quá trình thu thập, xử lý dữ liệu nghiên cứu và được diễn giả nhiệt tình giải đáp
Thầy cũng giới thiệu đến sinh viên một số công cụ hỗ trợ phân tích số liệu phổ biến như Excel, SPSS và các nền tảng trực quan hóa dữ liệu thường được ứng dụng trong học tập, nghiên cứu. Thay vì chỉ tập trung vào thao tác kỹ thuật, diễn giả định hướng sinh viên cách lựa chọn công cụ phù hợp với từng dạng dữ liệu, từng mục tiêu nghiên cứu, đồng thời tối ưu quá trình xử lý để việc phân tích trở nên logic và có tính ứng dụng cao hơn.
Sinh viên chăm chú lắng nghe chia sẻ về những công cụ hỗ trợ phân tích số liệu phổ biến được ứng dụng trong học tập, nghiên cứu
TS. Chu Thị Bích Phượng nhấn mạnh vai trò của kỹ năng xử lý dữ liệu trong nghiên cứu khoa học của sinh viên

Chương trình giúp sinh viên biết cách hệ thống hóa kết quả, xử lý dữ liệu và lựa chọn công cụ phân tích phù hợp khi thực hiện đề tài
“Xuất phát từ nhu cầu học hỏi và nâng cao kỹ năng nghiên cứu của sinh viên, workshop được tổ chức với mục đích giúp các bạn hiểu được cách hệ thống hóa kết quả nghiên cứu, xử lý dữ liệu theo hướng logic và tìm kiếm các công cụ hỗ trợ phù hợp. Đây cũng là một trong những kỹ năng quan trọng nhưng vẫn khiến nhiều sinh viên gặp khó khăn trong quá trình thực hiện các đề tài nghiên cứu hiện nay” - TS. Chu Thị Bích Phượng - Phó Viện trưởng Viện Khoa học Ứng dụng cho biết.
Tin: Yến Như
Ảnh: Thành Phúc
TT. Truyền thông