AI đang mở ra nhiều ứng dụng trong chăm sóc sức khỏe, đồng thời đặt ra các vấn đề về độ tin cậy, bảo mật dữ liệu và quản trị công nghệ. Đây cũng là trọng tâm chuyên đề trực tuyến do Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) tổ chức tối 24/9.
Chương trình thuộc HUTECH Online Expert Talk Series 2026-2027, với chủ đề xuyên suốt “Contemporary Issues in Sustainable Practices”. Phiên tháng 9 mang Chuyên đề “Demystifying AI in Healthcare Technology”, quy tụ khoảng 140 học giả, giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên HUTECH cùng mạng lưới đối tác quốc tế đến từ Hoa Kỳ, Trung Quốc, Đài Loan, Ấn Độ, Bangladesh, Philippines và nhiều quốc gia khác.
Đảm nhiệm vai trò diễn giả là GS.TS. William C. B. Harding - Trine University (Hoa Kỳ), nhà khoa học, giáo sư, tác giả và chuyên gia kỹ thuật giàu kinh nghiệm, mang danh hiệu Distinguished Technical Fellow - Emeritu
Mở đầu phần chia sẻ, GS.TS. William C. B. Harding làm rõ bản chất của trí tuệ nhân tạo theo góc nhìn rộng hơn cách tiếp cận truyền thống dựa trên phép thử Turing. Các khái niệm và phương pháp như Machine Learning, Natural Language Processing và kiến trúc Transformer được giới thiệu nhằm lý giải cách AI xử lý những nguồn dữ liệu phức tạp.
GS.TS. William C. B. Harding làm rõ bản chất của trí tuệ nhân tạo theo góc nhìn mở rộng
Từ nền tảng này, diễn giả dẫn dắt người tham dự đến nhiều ứng dụng cụ thể trong chăm sóc sức khỏe và sản xuất thiết bị y tế. Tiêu biểu có hệ thống thị giác ứng dụng AI và học máy tại nhà, gương thông minh hỗ trợ phát hiện sớm tổn thương da, ống thông tự điều hướng dưới sự hỗ trợ của AI trong can thiệp tim mạch, cùng công nghệ thực tế tăng cường (AR) trong chăm sóc tại điểm điều trị và y học quân sự.
Diễn giả cho biết chất lượng và độ tin cậy trở thành những yếu tố cần được đặc biệt lưu ý khi ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe
Song song với những tiềm năng, các vấn đề về đạo đức và độ tin cậy của công nghệ cũng được đặt ra. Diễn giả phân tích hiện tượng “AI hallucination”, khi hệ thống có thể tạo ra thông tin sai lệch nhưng vẫn mang vẻ thuyết phục, kéo theo nguy cơ những sai sót tiếp tục lan truyền trong tài liệu học thuật. Theo đó, chất lượng và độ tin cậy trở thành những yếu tố cần được đặc biệt lưu ý khi ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe.
Phần trao đổi tiếp tục mở rộng với các vấn đề về dữ liệu ngoại lệ, bảo mật thông tin bệnh nhân và tiêu chuẩn quản trị AI trên phạm vi toàn cầu
Phần trao đổi tiếp tục mở rộng với các vấn đề về dữ liệu ngoại lệ, bảo mật thông tin bệnh nhân và tiêu chuẩn quản trị AI trên phạm vi toàn cầu. Phiên mở đầu HUTECH Online Expert Talk Series 2026-2027 vì vậy mang đến góc nhìn toàn diện hơn về những vấn đề đương đại của công nghệ y tế, đồng thời tăng cường kết nối học thuật giữa HUTECH và mạng lưới chuyên gia quốc tế.
Tin: Mỹ Lệ
Ảnh: Phòng Hợp tác và Quản lý dự án quốc tế
TT. Truyền thông