Danh mục

Chinh phục trí tuệ nhân tạo bằng kỹ thuật Prompt Engineering cùng sinh viên Khoa Công nghệ thông tin HUTECH

23/07/2024

Tiếp nối hợp tác với TMA Tech Group và Học viện công nghệ STEP IT Việt Nam, vừa qua, Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) tổ chức Hội thảo “Học tập và giải quyết vấn đề bằng kỹ thuật Prompt Engineering” cho sinh viên Nhà trường.

Buổi hội thảo thu hút đông đảo sinh viên tham dự

Khách mời tham dự chương trình kiêm diễn giả có bà Natalja Rodionova - Tổng Giám đốc Học viện Công nghệ STEP IT Việt Nam, anh Trần Đức Nguyên - AI Technical Leader TMA Tech Group. Đại diện Khoa Công nghệ thông tin HUTECH có TS. Vũ Thanh Hiền - Phó trưởng Khoa, TS. Huỳnh Quốc Bảo - Phó trưởng Khoa, ThS. Dương Thành Phết - Phó trưởng Khoa.

Chinh phục trí tuệ nhân tạo bằng kỹ thuật Prompt Engineering cùng sinh viên Khoa Công nghệ thông tin HUTECH 21

Đại diện HUTECH và khách mời cùng tham dự chương trình

Với những kinh nghiệm dày dặn trong lĩnh vực công nghệ, bà Natalja Rodionova đã chia sẻ về định nghĩa, mô hình và các phương pháp ứng dụng phổ biến của trí tuệ nhân tạo (AI) trong đời sống hiện nay. Nắm được những kiến thức nền tảng này là bước đệm quan trọng để sinh viên có thể tiếp cận và ứng dụng AI một cách hiệu quả.

Chinh phục trí tuệ nhân tạo bằng kỹ thuật Prompt Engineering cùng sinh viên Khoa Công nghệ thông tin HUTECH 46

Các diễn giả nhận quà lưu niệm từ đại diện HUTECH

Từ đó, diễn giả đã “bật mí” một số cách viết Prompt AI hiệu quả dựa trên một số nguyên tắc cơ bản. Đầu tiên là đặt ra câu hỏi rõ ràng và chính xác, chỉ định rõ vai trò mà AI cần thực hiện, đồng thời cung cấp đủ thông số và bối cảnh cần thiết để AI có thể hiểu yêu cầu. Việc đưa ra các ví dụ cụ thể khi cần thiết cũng giúp tăng tính hiệu quả của Prompt AI.

Ngoài ra, bà Natalja Rodionova cũng giới thiệu công thức PREPARE - một khung hướng dẫn viết Prompt mà các sinh viên có thể áp dụng. PREPARE bao gồm các bước: Prompt (câu hỏi): đặt câu hỏi một cách chính xác; Role (vai trò): xác định rõ vai trò của AI trong yêu cầu; Explicit (rõ ràng): cung cấp thông tin rõ ràng và dễ hiểu; Parameters (thông số): chỉ định các tham số cụ thể và ràng buộc; Ask (hỏi): đưa ra câu hỏi cụ thể mà AI cần trả lời; Rate (đánh giá): đánh giá kết quả đạt được từ AI; Emotions (cảm xúc): đôi khi, thêm cảm xúc vào Prompt có thể giúp AI hiểu rõ yêu cầu hơn.

Diễn giả đã chia sẻ về các phương pháp ứng dụng phổ biến của trí tuệ nhân tạo (AI) trong đời sống hiện nay

Để hỗ trợ sinh viên hiểu rõ và thực hành việc viết Prompt, anh Trần Đức Nguyên đã cung cấp các hướng dẫn chi tiết và ví dụ minh họa cụ thể về các câu lệnh chất lượng để đem tới những kết quả tìm kiếm cao nhất. Những kinh nghiệm này không chỉ giúp các bạn nắm bắt cách tương tác với công nghệ AI một cách chuyên nghiệp, mà còn khai thác được tiềm năng của AI trong các ứng dụng thực tiễn.

Chinh phục trí tuệ nhân tạo bằng kỹ thuật Prompt Engineering cùng sinh viên Khoa Công nghệ thông tin HUTECH 85

Những kinh nghiệm của diễn giả giúp các bạn nắm bắt cách tương tác với công nghệ AI một cách chuyên nghiệp

Chinh phục trí tuệ nhân tạo bằng kỹ thuật Prompt Engineering cùng sinh viên Khoa Công nghệ thông tin HUTECH 107

Chinh phục trí tuệ nhân tạo bằng kỹ thuật Prompt Engineering cùng sinh viên Khoa Công nghệ thông tin HUTECH 107

Chinh phục trí tuệ nhân tạo bằng kỹ thuật Prompt Engineering cùng sinh viên Khoa Công nghệ thông tin HUTECH 112

Chinh phục trí tuệ nhân tạo bằng kỹ thuật Prompt Engineering cùng sinh viên Khoa Công nghệ thông tin HUTECH 114

Hội thảo giúp sinh viên có thêm nhiều kiến thức về kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả.

Với những hướng dẫn và kinh nghiệm chia sẻ từ hai diễn giả tại chương trình, hy vọng rằng các bạn sinh viên Khoa Công nghệ thông tin HUTECH sẽ có thêm nhiều kiến thức thực tế về học tập và giải quyết vấn đề bằng kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả, từ đó xây dựng nền tảng vững chắc để khai phá và ứng dụng AI một cách hiệu quả và sáng tạo trong học tập và công việc.

Tin: Anh Thư - Xuân Mai
Ảnh: Tiến Đạt
TT. Truyền thông

14618349

Các tin khác

[Video] Sinh viên Digital Marketing kể chuyện văn hóa ba miền qua “Dọc Nét Việt” Từ những ký ức gia đình và nét đẹp văn hóa ba miền, sinh viên ngành Digital Marketing HUTECH đã sáng tạo nên “Dọc Nét Việt” - chương trình nghệ...

[Video] Sinh viên Khoa Dược ghi dấu tư duy nghiên cứu qua 45 đề tài giàu tính ứng dụng Quy tụ 45 đề tài về dược lâm sàng và sản xuất thuốc, Ngày hội Poster Khoa Dược 2026 do Khoa Dược Trường Y và Khoa học Sức khỏe HUTECH tổ chức ngày...

Sinh viên I-HUTECH rèn tư duy chiến lược Marketing qua bài toán thị trường thực tế Đọc đúng nhu cầu khách hàng, phối hợp phát triển sản phẩm và đưa ra quyết định dựa trên phản hồi thực tế là những nội dung được diễn giả Nguyễn Bá...

“One View, Enough to Tell”: Khơi mở tư duy nhiếp ảnh cho sinh viên HUTECH Khơi mở tư duy quan sát, nuôi dưỡng cảm xúc và định hình phong cách cá nhân, Workshop “One View, Enough to Tell” trang bị cho sinh viên HUTECH...

Doanh nhân Ngô Hoài Đức truyền cảm hứng quản trị và phát triển nghề nghiệp cho sinh viên HUTECH Những bài học thực tiễn về quản trị dự án, năng lực lãnh đạo và định hướng phát triển nghề nghiệp trong ngành xây dựng được doanh nhân Ngô Hoài Đức...

Sinh viên Marketing học cách vận hành sự kiện qua dự án thực tế Trực tiếp xây dựng kế hoạch, chuẩn bị nguồn lực và giải quyết những vấn đề phát sinh, 9 sinh viên ngành Marketing Trường Đại học Công nghệ TP.HCM...

Xem tất cả

Tin nổi bật