Thông qua phần chia sẻ thực tế cùng chuyên gia tại Hội thảo chuyên đề: “Physical AI Agent - Ứng dụng trong điều khiển thiết bị công nghiệp”, sinh viên Viện Kỹ thuật Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) đã có cơ hội tiếp cận một giải pháp đột phá giúp tối ưu hóa hệ thống điều khiển và tự động hóa công nghiệp.

Hội thảo chuyên đề mang đến giải pháp mới trong tối ưu hóa điều khiển công nghiệp cho sinh viên HUTECH
Mang đến góc nhìn thực tế từ doanh nghiệp, ông Lương Ngọc Tuấn - Giám đốc Công ty Cổ phần Hệ Thống Việt (VIET SYSTEMS) đã trình bày tổng quan các giải pháp đang triển khai thực tế trong môi trường sản xuất, từ đó tối ưu hóa hiệu suất vận hành, giảm chi phí và nâng cao tính linh hoạt của hệ thống.
Trong đó, mô hình Physical AI Agent được phân tích như một bước tiến khi đi từ nền tảng của trí tuệ nhân tạo (AI), cho phép con người tương tác với máy móc thông qua ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời kết hợp chặt chẽ giữa AI - IoT - Tự động hóa trong vận hành công nghiệp. Những phương pháp xây dựng AI Agent vật lý nhanh chóng, linh hoạt, dễ triển khai với chi phí thấp được diễn giả phân tích kỹ lưỡng, minh chứng cho sự phù hợp với đặc thù vận hành của thị trường hiện nay.
Ông Lương Ngọc Tuấn chia sẻ các giải pháp tối ưu vận hành trong môi trường sản xuất
Thông qua các nội dung trao đổi chuyên sâu, sinh viên được tiếp cận rõ hơn về cách thức kết nối hệ thống, cách tích hợp Physical AI Agent vào quy trình vận hành. Các phương pháp lập trình thiết bị theo hướng linh hoạt và sáng tạo được phân tích rõ ràng, giúp rút ngắn thời gian triển khai đồng thời sử dụng hiệu quả nguồn lực trong môi trường sản xuất có tính cạnh tranh cao. Đặc biệt, việc đơn giản hóa quy trình phát triển và triển khai được xem là yếu tố quan trọng, biến những ý tưởng kỹ thuật từ lý thuyết trở thành giải pháp khả thi, có thể ứng dụng trực tiếp vào thực tiễn.
Điểm nhấn của hội thảo là phần trình diễn các tình huống mô phỏng và demo thực tế từ Công ty VIET SYSTEMS, khi sinh viên được trực tiếp quan sát khả năng vận hành thời gian thực của Physical AI Agent trong điều khiển thiết bị công nghiệp. Đây được xem là nền tảng quan trọng để sinh viên định hướng ứng dụng công nghệ này vào đồ án môn học, nghiên cứu khoa học cũng như các dự án trong tương lai.

Phần trao đổi về cách ứng dụng Physical AI Agent vào các dự án thực tế trong tương lai
Bên cạnh việc cập nhật kiến thức chuyên môn, chương trình còn mở ra không gian thảo luận về những kỹ năng cần thiết trong kỷ nguyên số, bao gồm tư duy hệ thống, khả năng tích hợp công nghệ liên ngành và năng lực thích nghi với sự thay đổi nhanh chóng của công nghiệp 4.0. TS. Phạm Quốc Thiện - Trưởng ngành Robot và trí tuệ nhân tạo khẳng định: “Physical AI Agent như một xu hướng tất yếu trong tương lai, giữ vị trí nền tảng trong việc xây dựng các hệ thống điều khiển thông minh và tự động hóa hiện đại. Chủ đề hội thảo không chỉ phù hợp với bối cảnh phát triển công nghiệp hiện nay mà còn mở ra nhiều cơ hội để sinh viên mở rộng kiến thức, tiếp cận công nghệ mới và định hướng nghiên cứu, ứng dụng trong tương lai”.
Tin: Bảo Phúc
Ảnh: Hoàng Thanh
TT. Truyền thông