Giữa làn sóng công nghệ số và trí tuệ nhân tạo đang tái định hình nhiều lĩnh vực, nghiên cứu khoa học ngày càng trở thành trụ cột giúp người học hình thành tư duy đổi mới sáng tạo, năng lực giải quyết vấn đề và khả năng thích ứng với thị trường lao động tương lai.
Tinh thần đó được thể hiện rõ tại Hội nghị Nghiên cứu khoa học người học Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) năm 2026 diễn ra ngày 14/5, quy tụ hàng loạt công trình nghiên cứu đến từ sinh viên, học viên cao học và nghiên cứu sinh Nhà trường.
GS.TS. Lê Văn Cảnh - Phó Hiệu trưởng nhấn mạnh vai trò của khoa học công nghệ trong phát triển quốc gia, đồng thời cho biết HUTECH đã triển khai nhiều chính sách hỗ trợ người học nghiên cứu khoa học, từ kinh phí thực hiện đề tài đến ghi nhận các công bố khoa học
Hội nghị năm nay ghi nhận quy mô lớn với 814 bài viết đến từ 24 Khoa/Viện trong và ngoài trường gửi về hệ thống hội nghị. Qua quá trình phản biện nghiêm túc, 197 bài viết tiêu biểu đã được tuyển chọn xuất bản trong kỷ yếu có mã số ISBN, gồm 108 bài của sinh viên và 89 bài của học viên cao học, nghiên cứu sinh cùng các nhà khoa học trẻ. Đồng thời, 530 bài báo khác cũng được công bố trong Kỷ yếu Hội nghị Nghiên cứu khoa học người học HUTECH năm 2026, cho thấy tinh thần nghiên cứu, đổi mới sáng tạo và khả năng tiếp cận đa lĩnh vực của người học HUTECH ngày càng được mở rộng.
Năm nay, hội nghị ghi nhận quy mô lớn với 814 bài viết đến từ 24 Khoa/Viện trong và ngoài trường
Mở đầu phiên báo cáo toàn thể, tác giả Trần Phương Thảo đến từ Khoa Công nghệ thông tin đã trình bày nghiên cứu “Đánh giá mô hình Granular-Ball Rough Set kết hợp các bộ phân loại hiện đại cho bài toán phân loại ECG”. Đề tài tập trung khai thác AI và học sâu nhằm nâng cao hiệu quả phân loại dữ liệu điện tâm đồ (ECG), hướng đến hỗ trợ chẩn đoán bệnh tim mạch chính xác hơn. Nghiên cứu đồng thời tối ưu đặc trưng dữ liệu nhằm giảm nhiễu, loại bỏ dữ liệu dư thừa và duy trì hiệu năng ổn định cho mô hình phân loại.
Ở nhóm nghiên cứu khoa học xã hội - hành vi, nhiều báo cáo tạo dấu ấn nhờ cách tiếp cận các vấn đề sức khỏe tinh thần trong môi trường số. Nhóm học viên cao học Trương Ánh Nguyệt, Nguyễn Ngọc Đan Quyên, Nguyễn Thị Vân Khánh và Lê Xuân Quỳnh đã trình bày nghiên cứu “Sự đồng cảm kỹ thuật số và sự hiện diện xã hội: Khám phá cơ chế Chatbot AI hỗ trợ sơ cứu tinh thần cho người lao động lĩnh vực nghệ thuật tại TP.HCM”. Nghiên cứu phân tích các yếu tố như digital empathy, perceived social presence hay AI-assisted coping trong quá trình chatbot AI hỗ trợ tinh thần cho người dùng. Thông qua khảo sát và mô hình nghiên cứu thực nghiệm, đề tài góp phần mở ra góc nhìn mới về vai trò của AI trong chăm sóc sức khỏe tâm thần, đặc biệt đối với nhóm lao động sáng tạo trong bối cảnh áp lực tâm lý ngày càng gia tăng.
Bên cạnh đó, nhiều nghiên cứu thuộc khối kỹ thuật cũng cho thấy khả năng ứng dụng thực tiễn cao. Nhóm tác giả Phạm Tuấn Đạt, Vũ Hồng Phúc và Trần Hữu Cường đến từ Viện Kỹ thuật HUTECH đã trình bày đề tài “Nghiên cứu, tính toán thiết kế cải tiến và chế tạo mô hình hệ thống lái điện Steer-By-Wire trên ô tô”. Nghiên cứu tập trung phân tích cấu tạo, nguyên lý hoạt động của hệ thống lái điện theo xu hướng điện hóa và tự động hóa ngành ô tô, đồng thời đề xuất phương án cải tiến nhằm tăng tính ổn định và an toàn khi vận hành. Các tác giả còn trực tiếp thiết kế, mô hình hóa và chế tạo hệ thống phục vụ thử nghiệm thực tế và hoạt động học tập, nghiên cứu tại Trường.
Phiên báo cáo toàn thể diễn ra sôi nổi với nhiều nội dung giá trị
Bên cạnh phiên toàn thể, hội nghị còn triển khai song song 32 phân ban báo cáo chuyên môn thuộc hai tiểu ban lớn Kỹ thuật - Công nghệ - Khoa học sự sống và Kinh tế - Xã hội. Các phiên báo cáo quy tụ nhiều lĩnh vực nghiên cứu đa dạng như Robot và Trí tuệ nhân tạo, Công nghệ thông tin, Khoa học sức khỏe, Marketing - Kinh doanh quốc tế, Luật học, Ngôn ngữ, Truyền thông - Thiết kế,… tạo diễn đàn để sinh viên, học viên cao học và các nhà nghiên cứu trẻ trao đổi học thuật, phản biện khoa học và chia sẻ các kết quả nghiên cứu mang tính ứng dụng cao.
Những góc nhìn đa chiều được trình bày tại phiên thảo luận tiểu ban
Ở tiểu ban Kỹ thuật - Công nghệ - Khoa học sự sống, các phân ban trải rộng từ Công nghệ kỹ thuật ô tô, Kỹ thuật điện - cơ điện tử, Điều khiển - Tự động hóa, Robot và Trí tuệ nhân tạo, đến Khoa học sức khỏe, Công nghệ sinh học - Thực phẩm - Môi trường, Thú y, Xây dựng, Kiến trúc,... Nhiều báo cáo cho thấy khả năng bắt nhịp với các vấn đề công nghệ và đời sống như xe tự hành ứng dụng AI, chatbot AI tích hợp dữ liệu IoT trong nhà máy, robot AMR trong kho vận, ứng dụng IoT - AI - Blockchain trong giám sát đất nông nghiệp.
Ở tiểu ban Kinh tế - Xã hội, các phân ban tập trung vào Tài chính - Thương mại, Quản trị kinh doanh, Marketing, Du lịch - Nhà hàng - Khách sạn, Luật, Khoa học xã hội,... Các báo cáo về ESG và tài chính xanh, hành vi tiêu dùng của Gen Z, bảo vệ người tiêu dùng trên nền tảng số, deepfake trong truyền thông hay tác động của AI trong giáo dục ngôn ngữ góp phần mở rộng góc nhìn liên ngành, giúp người học rèn năng lực phân tích, phản biện và đề xuất giải pháp trước những vấn đề mới của xã hội số.
Tin: Mỹ Lệ
Ảnh: Quốc Đạt - Anh Khoa
TT. Ttruyền thông