Danh mục

Loạt đề tài ứng dụng AI, học sâu và dữ liệu lớn nổi bật tại buổi bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin

02/06/2026

Vừa qua, Viện Đào tạo Sau đại học Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) tổ chức Hội đồng bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin, ghi nhận nhiều đề tài có tính ứng dụng cao trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, học sâu, khai thác dữ liệu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, dự báo và hỗ trợ chẩn đoán y khoa.

Hội đồng bảo vệ gồm các giảng viên, chuyên gia đến từ nhiều đơn vị đào tạo và nghiên cứu uy tín như HUTECH, Đại học Quốc tế - ĐHQG TP.HCM (HCMIU), Cao đẳng An Ninh Mạng iSpace,…Sự tham gia của đại diện các trường góp phần đảm bảo tính khách quan, chuẩn mực học thuật và giá trị chuyên môn của hoạt động đánh giá.

Loạt đề tài ứng dụng AI, học sâu và dữ liệu lớn nổi bật tại buổi bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin 4

Hội đồng bảo vệ ghi nhận nhiều nghiên cứu có giá trị thực tiễn và tiềm năng ứng dụng cao.

Điểm nổi bật tại Hội đồng năm nay là sự đa dạng trong định hướng nghiên cứu. Nhiều luận văn/đề án bắt nhịp với xu hướng trí tuệ nhân tạo, học sâu và xử lý dữ liệu hiện đại, tiêu biểu như dự đoán mức độ độc hại của hợp chất thuốc trừ sâu bằng mạng nơ-ron đồ thị, hỗ trợ chẩn đoán bệnh thoái hóa cột sống thắt lưng qua hình ảnh X-quang, hay phân loại video ngắn tiếng Việt có nội dung không phù hợp với lứa tuổi vị thành niên bằng cách kết hợp xử lý ảnh, âm thanh và Transformer.

Từ nhóm đề tài về trí tuệ nhân tạo, nhiều học viên mở rộng nghiên cứu sang các bài toán dự báo, nhận dạng và phân tích dữ liệu. Tiêu biểu có thể kể đến các hướng như dự báo mối quan hệ giữa thuốc và bệnh bằng đồ thị không đồng nhất, mạng GNN và lý thuyết mờ; nâng cao hiệu suất nhận dạng hoạt động của con người; phân tích mức độ hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ khách sạn bằng học sâu trên dữ liệu đa nguồn.

Loạt đề tài ứng dụng AI, học sâu và dữ liệu lớn nổi bật tại buổi bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin 26

Loạt đề tài ứng dụng AI, học sâu và dữ liệu lớn nổi bật tại buổi bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin 40

Đa dạng các luận văn/đề án được trình bày tại Hội đồng, phản ánh nhiều hướng nghiên cứu của ngành Công nghệ thông tin

Bên cạnh các hướng nghiên cứu ứng dụng trong y tế, dịch vụ và hành vi người dùng, nhóm đề tài về năng lượng cũng ghi nhận nhiều nội dung đáng chú ý. Các nghiên cứu dự báo phụ tải điện ngắn hạn, dự báo phụ tải điện đầu nguồn dựa trên khai thác dữ liệu chuỗi thời gian, cũng như xây dựng mô hình hiệu quả trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn cho thấy sự quan tâm của học viên đối với những bài toán có ý nghĩa trong quản lý, vận hành và tối ưu hệ thống.

Song song với các đề tài ứng dụng, một số luận văn/đề án đi sâu vào những bài toán nền tảng của khoa học dữ liệu như khai thác tập mục hữu ích cao, tạo véc-tơ từ mẫu hữu ích cao, ẩn mẫu hữu ích trong dữ liệu nhạy cảm, khai thác tập mục chiếm hữu cao dựa trên kỹ thuật cắt tỉa theo quan hệ bao hàm. Đây là nhóm nghiên cứu có ý nghĩa trong việc nâng cao hiệu quả khai phá tri thức, tối ưu xử lý dữ liệu và bảo đảm tính an toàn trong các hệ thống thông tin phức tạp.

Đồng thời, đề tài cải tiến hệ thống truy hồi thông tin văn bản hành chính pháp luật bằng tiếng Việt cũng mở thêm hướng ứng dụng đáng chú ý trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và quản trị thông tin.

Loạt đề tài ứng dụng AI, học sâu và dữ liệu lớn nổi bật tại buổi bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin 59

Loạt đề tài ứng dụng AI, học sâu và dữ liệu lớn nổi bật tại buổi bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin 65

Loạt đề tài ứng dụng AI, học sâu và dữ liệu lớn nổi bật tại buổi bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin 67

Hội đồng đánh giá trao đổi, phản biện và đóng góp ý kiến chuyên môn cho các đề tài

Trong phần trình bày, các học viên thể hiện tư duy nghiên cứu khoa học qua việc xác định vấn đề rõ ràng, lựa chọn phương pháp phù hợp và triển khai mô hình gắn với đặc thù dữ liệu. Từ các hướng nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, học sâu, khai thác dữ liệu, dự báo chuỗi thời gian, xử lý hình ảnh và truy hồi thông tin tiếng Việt, nhiều luận văn/đề án cho thấy khả năng vận dụng kiến thức chuyên sâu vào các bài toán cụ thể trong y tế, năng lượng, dịch vụ, quản trị dữ liệu và an toàn nội dung số.

Loạt đề tài ứng dụng AI, học sâu và dữ liệu lớn nổi bật tại buổi bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin 79

Nhiều góc nhìn chuyên sâu được chia sẻ trong phần trao đổi giữa hội đồng và học viên tại buổi bảo vệ

Quá trình trao đổi, phản biện giữa học viên và Hội đồng diễn ra nghiêm túc, góp phần làm rõ tính khoa học, độ tin cậy và khả năng ứng dụng của từng đề tài. Hội đồng ghi nhận sự chuẩn bị chỉn chu, khả năng trình bày mạch lạc của học viên, đồng thời đưa ra nhiều góp ý chuyên môn nhằm giúp học viên hoàn thiện luận văn/đề án và mở rộng hướng ứng dụng kết quả nghiên cứu trong thực tiễn.

Tin: Bảo Phúc
Ảnh: Phi Dương
TT. Truyền thông

14633464

Các tin khác

HUTECH công bố quyết định thành lập Trường Y và Khoa học Sức khỏe Ngày 02/6/2026, Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) công bố quyết định thành lập Trường Y và Khoa học Sức khỏe trực thuộc HUTECH, đánh dấu...

Khoa Kiến trúc - Mỹ thuật chung tay đưa di sản vào thời đại số, lan tỏa hành trình 100 năm sơn mài Việt Nam Hành trình 100 năm sơn mài Việt Nam mở ra những góc nhìn mới về cách di sản được tiếp nối và lan tỏa trong đời sống đương đại.

TS. Lý Thiên Trang chia sẻ về hợp tác quốc tế và giá trị kết nối con người tại Podcast “The Global Academe in 15 Minutes” Trước làn sóng phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo và xu hướng toàn cầu hóa tri thức, hợp tác quốc tế đang trở thành một trong những động lực...

[Video] HUTECH khai giảng chương trình Tiến sĩ, Thạc sĩ đợt 1 năm 2026: Nâng tầm tri thức, kiến tạo tương lai Lễ khai giảng chương trình đào tạo trình độ Tiến sĩ, Thạc sĩ đợt 1 năm 2026 diễn ra ngày 30/5 đã chào đón gần 300 tân nghiên cứu sinh, học viên cao...

Học viên Thạc sĩ Luật kinh tế HUTECH đề xuất giải pháp cho nhiều vấn đề pháp lý thực tiễn Từ đất đai, bất động sản, thương mại đến thuế, ngân hàng, logistics và dữ liệu số, nhiều vấn đề pháp lý gắn với đời sống kinh tế - xã hội đã được...

Khoa Hàn Quốc học và ACE VINA trao đổi phát triển chương trình học theo hướng thực tiễn Vừa qua, Khoa Hàn Quốc học HUTECH đã có buổi làm việc với đại diện Viện Nghiên cứu Giáo dục Nhân cách và Sáng tạo Hàn Quốc (ACE VINA) nhằm định...

Xem tất cả

Tin nổi bật