Giảng viên HUTECH nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu nghiên cứu cùng chuyên gia Đại học Florida (Hoa Kỳ)

Kiểm tra đặc điểm dữ liệu và lựa chọn phương pháp thống kê phù hợp là trọng tâm Chương trình tập huấn “Exploring Quantitative Educational Research Methods: Exploring Data with Graphs and for Statistical Assumptions” dành cho giảng viên Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH), do GS.TS. Albert Ritzhaupt đến từ Đại học Florida (Hoa Kỳ) hướng dẫn.
 

Giảng viên HUTECH nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu nghiên cứu cùng chuyên gia Đại học Florida (Hoa Kỳ) 9
Buổi tập huấn giúp giảng viên HUTECH nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu trong nghiên cứu giáo dục

Chương trình do Phòng Hợp tác và Quản lý dự án quốc tế tổ chức vào ngày 21/10, kết hợp kiến thức nền tảng về nghiên cứu định lượng trong giáo dục với thực hành trên phần mềm JASP. Nội dung tập trung vào những bước cần thiết trước khi phân tích dữ liệu, hạn chế sai sót và nâng cao độ tin cậy của kết quả nghiên cứu.

Mở đầu buổi tập huấn, GS.TS. Albert Ritzhaupt làm rõ nguyên tắc kiểm định giả thuyết và sức mạnh thống kê (Statistical Power). Các ví dụ minh họa trực tiếp diễn giải những sai lầm thường gặp: kết luận có tác động khi tác động ấy không thực sự tồn tại, hoặc bỏ sót một tác động thực sự có. Những yếu tố ảnh hưởng tới khả năng phát hiện tác động cũng được phân tích, đặt cơ sở cho việc lựa chọn cách tiếp cận và diễn giải kết quả phù hợp.
 

Giảng viên HUTECH nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu nghiên cứu cùng chuyên gia Đại học Florida (Hoa Kỳ) 28 Giảng viên HUTECH nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu nghiên cứu cùng chuyên gia Đại học Florida (Hoa Kỳ) 30
Giảng viên HUTECH nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu nghiên cứu cùng chuyên gia Đại học Florida (Hoa Kỳ) 33 Giảng viên HUTECH nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu nghiên cứu cùng chuyên gia Đại học Florida (Hoa Kỳ) 35
Diễn giả hướng dẫn giảng viên những nguyên tắc cơ bản trong kiểm định giả thuyết nghiên cứu
 
Đặc điểm phân bố dữ liệu được trình bày bằng biểu đồ hình chuông, minh họa sự tập trung và biến thiên của các giá trị quanh mức trung bình. Cách diễn giải trực quan làm rõ đặc trưng của phân phối chuẩn, kết nối với yêu cầu kiểm tra các giả định thống kê trước khi thực hiện phân tích.

Việc lựa chọn phương pháp thống kê được làm rõ bằng cách xem xét đặc điểm dữ liệu và các điều kiện của phép kiểm định. GS.TS. Albert Ritzhaupt phân tích ba giả định quan trọng gồm tính phân phối chuẩn, tính đồng nhất của phương sai và tính độc lập của các quan sát, kết hợp hướng dẫn phân biệt thống kê tham số và phi tham số. Nội dung này cung cấp căn cứ để giảng viên lựa chọn phương pháp phân tích phù hợp, hạn chế sai lệch khi diễn giải kết quả nghiên cứu.

Ở phần thực hành, giảng viên sử dụng JASP để trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ và kiểm tra các giả định thống kê dưới sự hướng dẫn của chuyên gia. Các thao tác trên máy tính cụ thể hóa kiến thức vừa trao đổi, làm rõ trình tự xem xét dữ liệu trước khi quyết định phương pháp phân tích.
 

Giảng viên HUTECH nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu nghiên cứu cùng chuyên gia Đại học Florida (Hoa Kỳ) 53
GS.TS. Albert Ritzhaupt trao đổi và giải đáp thắc mắc của giảng viên về nội dung tập huấn

Những thắc mắc về kiểm tra dữ liệu và lựa chọn phép phân tích tiếp tục được giải đáp trong phần trao đổi cuối chương trình. Nội dung tập huấn cung cấp thêm cơ sở để giảng viên vận dụng phương pháp định lượng vào các đề tài giáo dục, chú trọng sự phù hợp giữa dữ liệu, công cụ phân tích và kết luận nghiên cứu.
 
Tin: Bích Ngọc
Ảnh: Đức Hạnh
TT. Truyền Thông
14635996
Các tin khác
Kết nối học thuật Việt - Ấn, HUTECH và St Aloysius trao đổi hợp tác đào tạo xuyên quốc gia và trao đổi sinh viên Ngày 20/10, HUTECH) đón tiếp và làm việc với đại diện St Aloysius (Deemed to be University) (SAU - Ấn Độ), trao đổi về khả năng hợp tác đào tạo, tổ...
HUTECH và Tập đoàn Thales (Pháp) hướng đến hợp tác nghiên cứu công nghệ lượng tử, đào tạo Tiến sĩ Ngày 21/10, HUTECH đón tiếp và làm việc với đại diện Tập đoàn Thales (Pháp), trao đổi về khả năng hợp tác nghiên cứu trong các lĩnh vực công nghệ...
HUTECH cùng Hoseo University (Hàn Quốc) mở rộng hợp tác đào tạo, nghiên cứu và chăm sóc sức khỏe cộng đồng Hướng đến phát triển nguồn nhân lực và các giải pháp chăm sóc sức khỏe cộng đồng, HUTECH cùng Hoseo University (Hàn Quốc) thảo luận nhiều định...
HUTECH và Singapore Polytechnic trao đổi phương án đưa sáng kiến sinh viên vào thực tiễn tại LeX+ 2027 Ngày 19/10, HUTECH và Singapore Polytechnic đã có buổi làm việc, trao đổi định hướng phát triển chương trình LeX+ 2027, mở ra triển vọng hiện thực...
Giảng viên HUTECH cập nhật phương pháp đánh giá học tập cùng chuyên gia quốc tế Làm thế nào để kết quả đánh giá phản ánh năng lực thực tế và hỗ trợ người học tiến bộ là vấn đề trọng tâm tại Chuyên đề học thuật quốc tế...
VJIT và Nakamura Gakuen University trao đổi cơ hội học tập ngắn hạn tại Việt Nam và Nhật Bản Tại buổi làm việc ngày 19/10, Viện Công nghệ Việt - Nhật (VJIT) HUTECH và Trường Đại học Nakamura Gakuen (Nhật Bản) trao đổi về khả năng tổ chức...
widget avatar
Đại học HUTECH

HUTECH chào bạn!
Mời bạn gửi thắc mắc của mình tại đây để được giải đáp nhanh chóng nhé!

×