
Buổi tập huấn giúp giảng viên HUTECH nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu trong nghiên cứu giáo dục
Chương trình do Phòng Hợp tác và Quản lý dự án quốc tế tổ chức vào ngày 21/10, kết hợp kiến thức nền tảng về nghiên cứu định lượng trong giáo dục với thực hành trên phần mềm JASP. Nội dung tập trung vào những bước cần thiết trước khi phân tích dữ liệu, hạn chế sai sót và nâng cao độ tin cậy của kết quả nghiên cứu.
Mở đầu buổi tập huấn, GS.TS. Albert Ritzhaupt làm rõ nguyên tắc kiểm định giả thuyết và sức mạnh thống kê (Statistical Power). Các ví dụ minh họa trực tiếp diễn giải những sai lầm thường gặp: kết luận có tác động khi tác động ấy không thực sự tồn tại, hoặc bỏ sót một tác động thực sự có. Những yếu tố ảnh hưởng tới khả năng phát hiện tác động cũng được phân tích, đặt cơ sở cho việc lựa chọn cách tiếp cận và diễn giải kết quả phù hợp.
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Việc lựa chọn phương pháp thống kê được làm rõ bằng cách xem xét đặc điểm dữ liệu và các điều kiện của phép kiểm định. GS.TS. Albert Ritzhaupt phân tích ba giả định quan trọng gồm tính phân phối chuẩn, tính đồng nhất của phương sai và tính độc lập của các quan sát, kết hợp hướng dẫn phân biệt thống kê tham số và phi tham số. Nội dung này cung cấp căn cứ để giảng viên lựa chọn phương pháp phân tích phù hợp, hạn chế sai lệch khi diễn giải kết quả nghiên cứu.
Ở phần thực hành, giảng viên sử dụng JASP để trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ và kiểm tra các giả định thống kê dưới sự hướng dẫn của chuyên gia. Các thao tác trên máy tính cụ thể hóa kiến thức vừa trao đổi, làm rõ trình tự xem xét dữ liệu trước khi quyết định phương pháp phân tích.
