So sánh kết quả học tập giữa các nhóm, đánh giá sự thay đổi điểm số và tìm hiểu phương pháp phân tích phương sai (ANOVA) là những nội dung trọng tâm trong Chương trình tập huấn “Exploring Quantitative Educational Research Methods: Comparing Means and Introduction to Analysis of Variance (ANOVA)” dành cho giảng viên Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH).
Chương trình tập huấn giúp giảng viên nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu trong nghiên cứu giáo dục
Chương trình do Phòng Hợp tác và Quản lý dự án quốc tế tổ chức ngày 28/10, dưới sự hướng dẫn của GS.TS. Albert Ritzhaupt - Giáo sư Đại học Florida (Hoa Kỳ). Tiếp nối kiến thức về nghiên cứu định lượng, buổi tập huấn giúp giảng viên tìm hiểu cách lựa chọn phương pháp thống kê, xử lý dữ liệu và diễn giải kết quả trên phần mềm JASP.
Từ những ví dụ về kết quả học tập, GS.TS. Albert Ritzhaupt hướng dẫn giảng viên cách so sánh điểm số giữa hai nhóm người học và đánh giá sự thay đổi trước, sau quá trình học tập trên cùng một nhóm. Chuyên gia cũng làm rõ cách xác định sự khác biệt có ý nghĩa thống kê, đồng thời lưu ý việc xem xét mức độ ảnh hưởng để đánh giá giá trị thực tiễn của kết quả nghiên cứu.
GS.TS. Albert Ritzhaupt hướng dẫn các phương pháp so sánh và đánh giá kết quả nghiên cứu
Khi mở rộng phạm vi so sánh từ ba nhóm trở lên, phương pháp phân tích phương sai (ANOVA) được giới thiệu thông qua nghiên cứu về tốc độ phát video và kết quả học tập. Các thầy cô tìm hiểu cách đối chiếu giá trị trung bình, kiểm tra những điều kiện cần thiết và đọc kết quả phân tích để đưa ra nhận định phù hợp với dữ liệu.
Trên phần mềm JASP, giảng viên trực tiếp tạo biến tổng hợp từ dữ liệu bài kiểm tra, tính toán giá trị trung bình và thực hiện các phép kiểm định. Những bảng kết quả được chuyên gia sử dụng để hướng dẫn cách đọc các chỉ số, nhận diện sự chênh lệch và diễn giải kết quả. Các thắc mắc phát sinh trong quá trình thao tác cũng được trao đổi, giải đáp cụ thể.
Giảng viên trực tiếp xử lý dữ liệu, thực hiện các phép kiểm định trên phần mềm JASP
Một lưu ý được GS.TS. Albert Ritzhaupt nhấn mạnh là nghiên cứu định lượng không bắt đầu ở khâu phân tích dữ liệu mà cần được chuẩn bị chặt chẽ ngay từ việc xây dựng thang đo, thu thập thông tin và thiết kế quy trình. Kiến thức cùng trải nghiệm thực hành tại chương trình góp phần củng cố kỹ năng xử lý dữ liệu, tạo nền tảng để giảng viên vận dụng hiệu quả các phương pháp thống kê vào nghiên cứu giáo dục.
Tin: Mỹ Lam
Ảnh: Quốc Đạt
TT. Truyền thông