Hội thảo “Journey Into Data Analytics” do Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) tổ chức vào ngày 11/6 đã mang đến nhiều kiến thức quý báu về phân tích, khám phá dữ liệu trong kỷ nguyên số. Từ đó, các kỹ sư tương lai được định hướng nghề nghiệp ngay khi còn ở giảng đường.
Hội thảo “Journey Into Data Analytics” được dẫn dắt bởi hai chuyên gia đến từ Công ty AGEST
Đảm nhận vai trò diễn giả tại hội thảo có chị Huỳnh Thanh Sang và chị Hà Thị Hoài Thương - Nhà khoa học dữ liệu cao cấp tại Công ty AGEST Việt Nam. Với nhiều năm kinh nghiệm làm nghề, hai diễn giả đã mang đến nhiều góc nhìn mới mẻ về lĩnh vực Phân tích và Khoa học dữ liệu.
Lãnh đạo Khoa tặng hoa và quà thay lời cảm ơn đến hai diễn giả
Mở đầu phần chia sẻ, diễn giả Huỳnh Thanh Sang đã giúp sinh viên hình dung tổng quan về ngành phân tích dữ liệu - một lĩnh vực đóng vai trò quan trọng trong việc ra quyết định của doanh nghiệp hiện đại. Theo chị, phân tích dữ liệu là quá trình thu thập, tổ chức và xử lý dữ liệu để phát hiện các thông tin giá trị, xu hướng và mẫu hình, từ đó hỗ trợ đưa ra những quyết định sáng suốt. Chị cũng nhấn mạnh vai trò của Data Analyst như một “người phiên dịch” giữa dữ liệu và các phòng ban chức năng, giúp tổ chức đưa ra các chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu thực tiễn.
Diễn giả Huỳnh Thanh Sang chia sẻ vai trò và tầm quan trọng của ngành Data Analyst trong kỷ nguyên số
Diễn giả cũng liệt kê các kỹ năng cốt lõi mà một Data Analyst cần có, bao gồm tư duy phân tích, kiến thức toán học - thống kê, sự cẩn trọng trong từng chi tiết, am hiểu bối cảnh kinh doanh và khả năng truyền đạt thông tin một cách rõ ràng. Song song đó, các công cụ phổ biến hỗ trợ cho công việc gồm Excel, SQL, Python/R và các phần mềm trực quan hóa dữ liệu như Power BI, Tableau - những công cụ đang ngày càng phổ biến trong doanh nghiệp hiện đại.
Một điểm thú vị trong nội dung chia sẻ là phần bóc tách các nhầm lẫn thường gặp về ngành nghề này từ diễn giả Huỳnh Thanh Sang. Chị khẳng định, để trở thành Data Analyst không nhất thiết phải là thiên tài toán học hay lập trình viên xuất sắc. Điều cốt lõi nằm ở tư duy phản biện, kỹ năng đặt câu hỏi đúng và khả năng kết nối dữ liệu với bối cảnh thực tiễn. Công việc của một Data Analyst không chỉ dừng lại ở việc tạo bảng biểu mà còn là quá trình phát hiện vấn đề, kể chuyện bằng dữ liệu và đóng góp vào chiến lược kinh doanh.
Sinh viên khám phá nhiều góc nhìn mới mẻ về lĩnh vực Phân tích và Khoa học dữ liệu.
Chị Thanh Sang cũng giới thiệu chi tiết về lịch trình một ngày làm việc điển hình của một Data Analyst tại AGEST Việt Nam. Công việc bao gồm xử lý các yêu cầu từ stakeholder (như viết truy vấn SQL, cập nhật báo cáo), theo dõi tính ổn định của hệ thống dữ liệu, sử dụng kỹ thuật thống kê để phân tích xu hướng, cũng như giao tiếp thường xuyên với các bộ phận liên quan như developer, data engineer, quản lý dự án. Ngoài công việc chuyên môn, các Data Analyst còn tham gia chương trình đào tạo nội bộ, chia sẻ kinh nghiệm, cũng như nhiều hoạt động văn hóa doanh nghiệp như team building, thể thao, thiện nguyện.
Tiếp đó, nội dung chia sẻ của diễn giả Hà Thị Hoài Thương tập trung giới thiệu tổng quan về lộ trình phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu. Chị nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng nền tảng kiến thức vững chắc, bao gồm khả năng đọc hiểu dữ liệu, sử dụng Excel, SQL, trực quan hóa dữ liệu và kiến thức cơ bản về thống kê. Từ đó, người học có thể khám phá các hướng đi nghề nghiệp phù hợp với năng lực và sở thích như Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, BI Developer, hoặc chuyên viên tư vấn dữ liệu, với từng cấp bậc rõ ràng từ fresher đến vị trí quản lý.
Diễn giả Hà Thị Hoài Thương trình bày lộ trình phát triển nghề nghiệp của Data Analyst
Các câu hỏi xoay quanh "chuyện làm nghề" cũng được hai diễn giả giải đáp rõ ràng
Chị Thanh Sang cũng khuyến khích sinh viên tích cực thực hành qua các dự án thực tế và xây dựng Portfolio cá nhân để thể hiện năng lực. Việc cập nhật công nghệ mới như Snowflake, Looker cùng với việc tham gia các cộng đồng chuyên môn sẽ giúp người làm nghề không ngừng học hỏi, mở rộng kết nối và nắm bắt cơ hội nghề nghiệp.
Qua hội thảo, các bạn được tiếp thêm động lực, sẵn sàng chinh phục những cơ hội nghề nghệp phía trước
Thông qua những chia sẻ quý báu từ hai diễn giả, sinh viên hình thành cái nhìn thực tế và lộ trình rõ ràng về nghề phân tích dữ liệu. Đây còn là hành trang hữu ích giúp các kỹ sư tương lai nâng cao nghiệp vụ chuyên môn, đồng thời tạo bước đệm vững chắc để các bạn tự tin gia nhập thị trường lao động trong thời gian tới.
Tin: Hoài Như
Ảnh: Trọng Khang
TT. Truyền thông