Danh mục

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning”

16/07/2025

Viện Công nghệ CIRTech Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) đã tổ chức thành công Hội thảo chuyên đề “Scientific Machine Learning” vào ngày 14/7, hướng đến tăng cường kết nối nghiên cứu với các nhà khoa học uy tín trong và ngoài nước lĩnh vực Toán ứng dụng, Tính toán khoa học và Học máy ứng dụng.

Phát biểu mở đầu, GS.TS. Lê Văn Cảnh - Phó Hiệu trưởng Nhà trường đã chia sẻ thông tin về các dự án nghiên cứu quốc tế cũng như hoạt động khoa học công nghệ đa lĩnh vực của HUTECH. Đồng thời, thầy cũng bày tỏ kỳ vọng về hội thảo: “Hy vọng các nhà nghiên cứu và sinh viên sẽ mạnh dạn chia sẻ, trao đổi thông tin học thuật, để góp phần tạo nên những kết nối giá trị để phát triển nghiên cứu chuyên sâu hơn tại hội thảo hôm nay”.

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 17

GS.TS. Lê Văn Cảnh hy vọng các nhà nghiên cứu và sinh viên sẽ mạnh dạn chia sẻ tại hội thảo

Cùng với đó, GS.TS. Nguyễn Xuân Hùng - Viện trưởng Viện Công nghệ CIRTech đã giới thiệu khái quát hoạt động của Viện, tập trung vào các định hướng chính: đẩy mạnh nghiên cứu cơ bản với các công bố quốc tế uy tín; phát triển và chuyển giao các công nghệ ứng dụng; đồng thời đào tạo và bồi dưỡng nguồn nhân lực khoa học - công nghệ chất lượng cao. Đặc biệt nhắc về tiềm năng của thế hệ trẻ trong công cuộc phát triển nghiên cứu khoa học, thầy nhấn mạnh: “Giá trị lớn nhất của giáo dục chính là thế hệ trẻ biết đóng góp cho sự phát triển của đất nước.”

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 30

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 35

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 37

GS.TS. Nguyễn Xuân Hùng nhấn mạnh tiềm năng của thế hệ trẻ trong công cuộc phát triển nghiên cứu khoa học

Mở đầu chương trình, GS.TS. Bùi Thanh Tân - Co-Director of the Center for Scientific Machine Learning at the Oden Institute, Leader of Pho-Ices Group, Khoa Kỹ thuật Hàng không Vũ trụ và Cơ học Kỹ thuật, cũng như Viện Kỹ thuật và Khoa học Tính toán Oden thuộc Đại học Texas tại Austin (Hoa Kỳ) đã trình bày báo cáo với chủ đề “Learn2Solve: A Deep Learning Framework for Real-Time Solutions of Forward, Inverse, and UQ Problems” (tạm dịch: “Học để giải: Một khuôn khổ học sâu cho việc giải bài toán thuận, nghịch và bất định theo thời gian thực”).

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 48

GS.TS. Bùi Thanh Tân chia sẻ chủ đề "Learn2Solve: A Deep Learning Framework for Real-Time Solutions of Forward, Inverse, and UQ Problems"

Báo cáo giới thiệu khuôn khổ học sâu tối ưu hóa được phát triển nhằm giải quyết các bài toán tính toán trong thời gian thực. Trong đó, động lực nghiên cứu xuất phát từ nhu cầu xây dựng các phương pháp học sâu có khả năng giải hiệu quả các phương trình vi phân phức tạp, tiêu biểu là phương trình mật độ xác suất vô hướng phụ thuộc thời gian (time-dependent scalar PDF equation). Về phân tích phương pháp, GS.TS. Bùi Thanh Tân nhấn mạnh các thành phần chính gồm: data randomization (ngẫu nhiên hóa dữ liệu) cải thiện khả năng tổng quát hóa; thiết kế loss function (hàm mất mát) và randomized loss function (hàm mất mát ngẫu nhiên) để tối ưu hóa quá trình huấn luyện trên các dữ liệu bất định; các cơ chế estimation of testing errors (ước tính sai số kiểm tra) và definition of prediction error at the ith prediction step (xác định sai số dự đoán tại từng bước dự đoán). Các phân tích này được củng cố bằng các định lý chứng minh tính đúng đắn và ổn định số của phương pháp. Tính hiệu quả của khung học sâu được minh họa qua nhiều ví dụ thực nghiệm trên các phương trình vi phân đạo hàm riêng (PDEs). Thầy chia sẻ rằng: “Một nghiên cứu khoa học tính toán có giá trị phải đảm bảo tính thực tiễn, kết hợp chặt chẽ nghiên cứu cơ bản và ứng dụng thực tế”.

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 65

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 67

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 69

Tính hiệu quả của khung học sâu được thầy minh họa qua nhiều ví dụ thực nghiệm

Tiếp đó, TS. Lê Đức Thắng - Nghiên cứu viên Viện Công nghệ CIRTech trình bày báo cáo “Physics-Informed Neural Networks for Solid Mechanics and Applications” (tạm dịch: “Mạng nơ-ron tích hợp thông tin vật lý cho cơ học chất rắn và các ứng dụng”). Báo cáo giới thiệu việc ứng dụng Mạng nơ-ron tích hợp thông tin vật lý (Physics-Informed Neural Networks - PINNs) trong giải các bài toán cơ học chất rắn, đặc biệt hiệu quả trong bài toán nghịch (Inverse Problems) nhờ khả năng tích hợp các ràng buộc vật lý, giảm phụ thuộc dữ liệu thực nghiệm và tăng độ chính xác dự đoán.

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 81

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 86

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 88

Báo cáo “Physics-Informed Neural Networks for Solid Mechanics and Applications” được TS. Lê Đức Thắng trình bày

Ở lĩnh vực y sinh, báo cáo “Bridging AI, Topological Data Analysis, and Fuzzy Neural Networks for Medical Disease Diagnosis” (tạm dịch: “Kết nối Trí tuệ nhân tạo, Phân tích dữ liệu tôpô và Mạng nơ-ron mờ trong chẩn đoán bệnh y học”) do TS. Phạm Thế Anh Phú - Giảng viên Khoa Công nghệ thông tin HUTECH trình bày đã giới thiệu hướng nghiên cứu liên ngành kết hợp AI, TDA và FNNs nhằm hỗ trợ chẩn đoán chính xác hơn từ dữ liệu y tế phức tạp. Nghiên cứu được triển khai với hai ứng dụng tiêu biểu: FSpineNet, hỗ trợ chẩn đoán bệnh lý cột sống tại Bệnh viện Nguyễn Tri Phương; và TopoAttn, dự đoán bệnh tim mạch tại Bệnh viện Đa khoa TP. Thủ Đức.

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 103

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 105

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 107

TS. Phạm Thế Anh Phú chia sẻ về lĩnh vực y khoa cùng nghiên cứu được triển khai ở hai ứng dụng tiêu biểu

Các báo cáo tại hội thảo không chỉ mang giá trị học thuật cao mà còn cho thấy sự giao thoa giữa toán học tính toán, khoa học dữ liệu và ứng dụng thực tiễn, mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới trong khoa học tính toán và học máy ứng dụng.

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 120

Hội thảo đã tạo cơ hội để giảng viên, nghiên cứu viên và sinh viên cập nhật hướng nghiên cứu mới

Hội thảo đã trở thành diễn đàn học thuật chuyên sâu, tạo cơ hội để giảng viên, nghiên cứu viên và sinh viên cập nhật các xu hướng nghiên cứu hiện đại, đồng thời định hướng phát triển những công trình gắn liền với nhu cầu thực tiễn. Qua đó, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo và nghiên cứu tại Viện Công nghệ CIRTech nói riêng và toàn HUTECH nói chung.

Tin: Hồng Loan
Ảnh: Quốc Đạt
TT. Truyền thông

14627033

Các tin khác

[Video] Nhìn lại những dấu ấn đặc biệt của kỳ thi OLP’25, OlpAI’25, Procon’25 và ICPC Asia HCMC 2025 tại HUTECH 5 ngày diễn ra kỳ thi OLP’25, OlpAI’25, Procon’25 và ICPC Asia HCMC 2025 đã khiến HUTECH trở thành một điểm hẹn công nghệ sôi động hơn bao giờ hết.

Khoa Tài chính - Thương mại kết nối doanh nghiệp, mở rộng "giảng đường thực tiễn" và thúc đẩy khởi nghiệp sinh viên Không dừng lại ở kết nối hợp tác, buổi làm việc giữa Khoa Tài chính - Thương mại Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) và các doanh nghiệp, đại...

[Video] Khơi dậy tiềm năng công nghệ qua Hội thảo “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục” Với quy mô cấp quốc gia, Hội thảo “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục” đã thu hút sự quan tâm lớn của giới học thuật khi tiếp nhận 113 tham...

HUTECH làm việc với JAMWEI, mở rộng hợp tác đào tạo và cơ hội nghề nghiệp cho sinh viên Với mong muốn nâng cao chất lượng đào tạo và đẩy mạnh hoạt động hội nhập quốc tế, ngày 16/12, Khoa Nhật Bản học Trường Đại học Công nghệ TP.HCM...

HUTECH thông báo mua Bảo hiểm y tế - Đợt bổ sung năm học 2025-2026 từ nay đến 29/12 Sinh viên Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) chưa thực hiện mua Bảo hiểm y tế (BHYT) năm học 2025-2026 cần nhanh chóng hoàn thành việc mua...

VJIT làm việc với JICA, thúc đẩy hợp tác đào tạo và phát triển nguồn nhân lực Nhằm tăng cường kết nối quốc tế và thúc đẩy các chương trình hợp tác trong đào tạo, nghiên cứu và phát triển nguồn nhân lực, VJIT đã có buổi làm...

Xem tất cả

Tin nổi bật