NCS. Lê Thị Mỹ Hạnh bảo vệ chuyên đề luận án Tiến sĩ về ứng dụng AI trong ngành lưu trú

Ngày 09/8, Viện Đào tạo Sau Đại học Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) tổ chức buổi bảo vệ chuyên đề 3 luận án Tiến sĩ cho Nghiên cứu sinh (NCS) Lê Thị Mỹ Hạnh - chuyên ngành Quản trị kinh doanh.
 
Hội đồng bảo vệ chuyên đề luận án gồm: PGS.TS. Phan Đình Nguyên - Phó Hiệu trưởng, Viện trưởng Viện Công nghệ Việt - Hàn; PGS.TS. Phước Minh Hiệp - Trưởng Khoa Kinh tế - Quản trị Trường Đại học Quốc tế Hồng Bàng; PGS.TS. Nguyễn Thanh Bình - Trưởng bộ môn Ứng dụng Tin học Khoa Toán - Tin học, Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐH Quốc gia TP.HCM; TS. Đàm Trí Cường - Trưởng bộ môn Quản trị kinh doanh tổng hợp Trường Đại học Công nghiệp TP.HCM và TS. Trần Thị Trang - Trưởng Khoa Quản trị kinh doanh HUTECH.

NCS. Lê Thị Mỹ Hạnh bảo vệ chuyên đề luận án Tiến sĩ về ứng dụng AI trong ngành lưu trú 10
NCS. Lê Thị Mỹ Hạnh bảo vệ chuyên đề luận án Tiến sĩ về ứng dụng AI trong ngành lưu trú 15 NCS. Lê Thị Mỹ Hạnh bảo vệ chuyên đề luận án Tiến sĩ về ứng dụng AI trong ngành lưu trú 17
NCS. Lê Thị Mỹ Hạnh bảo vệ chuyên đề luận án Tiến sĩ về ứng dụng AI trong ngành lưu trú 18
NCS. Lê Thị Mỹ Hạnh bảo vệ chuyên đề luận án Tiến sĩ về ứng dụng AI trong ngành lưu trú 23 NCS. Lê Thị Mỹ Hạnh bảo vệ chuyên đề luận án Tiến sĩ về ứng dụng AI trong ngành lưu trú 25
Thành viên hội đồng bảo vệ chuyên đề luận án Tiến sĩ về ứng dụng AI vào ngành lưu trú
 
Với luận án về đánh giá tác động của chất lượng trải nghiệm đến tài sản thương hiệu tại nơi lưu trú Việt Nam bằng trí tuệ nhân tạo, NCS đã trình bày cấu trúc nghiên cứu, nêu bối cảnh thị trường lưu trú nhiều phân khúc và cạnh tranh ngày càng dựa trên trải nghiệm khách hàng hơn là giá. Từ đó, đề tài hướng tới đo lường và giải thích mối liên hệ giữa chất lượng trải nghiệm và tài sản thương hiệu, tận dụng các kỹ thuật AI để xử lý dữ liệu lớn và đa nguồn.
 
NCS. Lê Thị Mỹ Hạnh bảo vệ chuyên đề luận án Tiến sĩ về ứng dụng AI trong ngành lưu trú 39
NCS. Lê Thị Mỹ Hạnh bảo vệ chuyên đề luận án Tiến sĩ về ứng dụng AI trong ngành lưu trú 44 NCS. Lê Thị Mỹ Hạnh bảo vệ chuyên đề luận án Tiến sĩ về ứng dụng AI trong ngành lưu trú 46
NCS. Lê Thị Mỹ Hạnh trình bày về chuyên đề luận án Tiến sĩ trước hội đồng
 
Nghiên cứu được triển khai qua khảo sát trực tuyến với khách hàng ở nhiều phân khúc, kết hợp phỏng vấn sâu 13 chuyên gia nhằm kiểm định và tinh chỉnh mô hình. Về định lượng, NCS xây dựng hai hướng phân tích song song: hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic, đi kèm các thao tác dán nhãn thủ công và xáo trộn dữ liệu để kiểm tra độ bền vững của kết quả. Yếu tố phân bố vùng miền được cân nhắc nhằm tránh thiên lệch mẫu, đồng thời cách tiếp cận được thiết kế để kế thừa nền tảng truyền thống và mở rộng sang công cụ hiện đại với mục tiêu tăng tính ứng dụng.
 
NCS. Lê Thị Mỹ Hạnh bảo vệ chuyên đề luận án Tiến sĩ về ứng dụng AI trong ngành lưu trú 61
NCS. Lê Thị Mỹ Hạnh bảo vệ chuyên đề luận án Tiến sĩ về ứng dụng AI trong ngành lưu trú 69
NCS. Lê Thị Mỹ Hạnh bảo vệ chuyên đề luận án Tiến sĩ về ứng dụng AI trong ngành lưu trú 74
NCS. Lê Thị Mỹ Hạnh bảo vệ chuyên đề luận án Tiến sĩ về ứng dụng AI trong ngành lưu trú 78
Hội đồng đánh giá cao tính thiết thực của chuyên đề luận án tiến sĩ

 
Việc kiên trì thử nghiệm nhiều cấu hình mô hình, kiểm định thang đo và chủ động tiếp thu góp ý cho thấy tinh thần nghiên cứu nghiêm túc của NCS. Lê Thị Mỹ Hạnh. Hội đồng đánh giá cao phần chuẩn bị và cách NCS phối hợp đa dạng phương pháp đo lường. Nhìn chung, kết quả bước đầu mang tính thiết thực đối với ngành Quản trị kinh doanh, đặc biệt là các doanh nghiệp lưu trú muốn nghiên cứu lượng hóa trải nghiệm khách hàng để đầu tư đúng điểm chạm.
 
NCS. Lê Thị Mỹ Hạnh bảo vệ chuyên đề luận án Tiến sĩ về ứng dụng AI trong ngành lưu trú 89

NCS. Lê Thị Mỹ Hạnh bảo vệ chuyên đề luận án Tiến sĩ về ứng dụng AI trong ngành lưu trú 94
Hội đồng cũng chỉ ra những điểm cần hoàn thiện để nâng tầm chuyên đề
 
Tuy vậy, hội đồng cũng chỉ ra những điểm cần hoàn thiện để nâng tầm chuyên đề. Trước hết là mục tiêu, giả thuyết và tính mới của đề tài cần được định nghĩa chặt chẽ hơn, nhất là khi kết hợp AI, dán nhãn thủ công và mô hình chủ đề. Các thành tố này nên được hệ thống hóa rõ ràng, làm bật đóng góp học thuật và hàm ý quản trị thay vì dừng ở mức công cụ. Bên cạnh đó, bài viết học thuật cần tránh trùng lặp, bổ sung cơ sở lý luận mạch lạc. Hội đồng cũng lưu ý tình trạng dàn trải và một số kết luận còn thiếu nhất quán giữa các phân khúc, chẳng hạn sự khác biệt giữa homestay và khách sạn 3 sao, đòi hỏi NCS rà soát lại cách phân tầng mẫu, biến kiểm soát và diễn giải kết quả.
 
NCS. Lê Thị Mỹ Hạnh bảo vệ chuyên đề luận án Tiến sĩ về ứng dụng AI trong ngành lưu trú 111
Buổi bảo vệ chuyên đề Tiến sĩ mở ra một bước tiến mới cho NCS trong tương lai
 
Ở góc nhìn ứng dụng, đề tài có tiềm năng trở thành khung đánh giá chuẩn cho doanh nghiệp lưu trú trong nước nếu tiếp tục làm sâu phần hàm ý quản trị như xác định trọng số các thành phần trải nghiệm theo từng phân khúc, gợi ý ưu tiên đầu tư cho trải nghiệm số hay tại chỗ và thiết lập cơ chế cảnh báo sớm tác động tiêu cực lên tài sản thương hiệu. Về mặt học thuật, công trình có thể đóng góp bằng việc làm rõ vai trò trung gian hoặc điều tiết của các yếu tố như niềm tin thương hiệu, sự gắn kết hay kỳ vọng văn hóa vùng miền khi đo lường mối quan hệ trải nghiệm - tài sản thương hiệu trên dữ liệu Việt Nam.

Tin: Hùng Sơn - Anh Hào
Ảnh: Đức Hạnh
TT. Truyền thông
14627679
Các tin khác
HUTECH công bố quyết định thành lập Trường Y và Khoa học Sức khỏe Ngày 02/6/2026, Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) công bố quyết định thành lập Trường Y và Khoa học Sức khỏe trực thuộc HUTECH, đánh dấu...
Khoa Kiến trúc - Mỹ thuật chung tay đưa di sản vào thời đại số, lan tỏa hành trình 100 năm sơn mài Việt Nam Hành trình 100 năm sơn mài Việt Nam mở ra những góc nhìn mới về cách di sản được tiếp nối và lan tỏa trong đời sống đương đại.
TS. Lý Thiên Trang chia sẻ về hợp tác quốc tế và giá trị kết nối con người tại Podcast “The Global Academe in 15 Minutes” Trước làn sóng phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo và xu hướng toàn cầu hóa tri thức, hợp tác quốc tế đang trở thành một trong những động lực...
Loạt đề tài ứng dụng AI, học sâu và dữ liệu lớn nổi bật tại buổi bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin Vừa qua, Viện Đào tạo Sau đại học HUTECH tổ chức Hội đồng bảo vệ luận văn/đề án Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin, ghi nhận nhiều đề tài có tính...
[Video] HUTECH khai giảng chương trình Tiến sĩ, Thạc sĩ đợt 1 năm 2026: Nâng tầm tri thức, kiến tạo tương lai Lễ khai giảng chương trình đào tạo trình độ Tiến sĩ, Thạc sĩ đợt 1 năm 2026 diễn ra ngày 30/5 đã chào đón gần 300 tân nghiên cứu sinh, học viên cao...
Học viên Thạc sĩ Luật kinh tế HUTECH đề xuất giải pháp cho nhiều vấn đề pháp lý thực tiễn Từ đất đai, bất động sản, thương mại đến thuế, ngân hàng, logistics và dữ liệu số, nhiều vấn đề pháp lý gắn với đời sống kinh tế - xã hội đã được...
widget avatar
Đại học HUTECH

HUTECH chào bạn!
Mời bạn gửi thắc mắc của mình tại đây để được giải đáp nhanh chóng nhé!

×