Trước sự phát triển nhanh của trí tuệ nhân tạo (AI), giảng viên đại học cần chủ động cập nhật phương pháp giảng dạy, kiểm tra và đánh giá người học để thích ứng với những thay đổi của giáo dục trong kỷ nguyên số.
Ngày 03/7, Phòng Nhân sự phối hợp cùng Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) tổ chức Chương trình tập huấn “Phương pháp giảng dạy và đánh giá người học trong thời đại AI” dành cho đội ngũ giảng viên, cán bộ quản lý của Trường.

Chương trình thu hút đông đảo giảng viên, nhà khoa học tham gia
Phát biểu tại chương trình, GS.TS. Bùi Xuân Lâm - Phó Chủ tịch Hội đồng Trường nhấn mạnh: “AI đang tạo ra những thay đổi sâu rộng trong giáo dục đại học, vì vậy mỗi giảng viên cần chủ động cập nhật kiến thức, đổi mới phương pháp giảng dạy và nâng cao năng lực ứng dụng công nghệ. Tôi kỳ vọng chương trình tập huấn sẽ giúp thầy cô khai thác hiệu quả AI, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo của Nhà trường”.
GS.TS. Bùi Xuân Lâm chia sẻ định hướng ứng dụng AI trong giảng dạy tại HUTECH
Chương trình tập huấn do GS.TS. Đỗ Phúc - nguyên Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM trực tiếp hướng dẫn, tập trung vào các nội dung về nền tảng AI, thiết kế chương trình đào tạo, đổi mới phương pháp giảng dạy, đánh giá người học và thực hành khai thác công cụ AI trong hoạt động chuyên môn.
GS.TS. Đỗ Phúc trực tiếp hướng dẫn, tập trung vào các nội dung về nền tảng AI, thiết kế chương trình đào tạo
Mở đầu nội dung chuyên môn, GS.TS. Đỗ Phúc giới thiệu tổng quan về trí tuệ nhân tạo và các nền tảng cốt lõi như hệ chuyên gia, học máy, học sâu, học giám sát, học không giám sát và học tăng cường. Diễn giả phân tích cách AI mô phỏng một số hoạt động học, nhận thức và ra quyết định của con người, đồng thời làm rõ các nhánh công nghệ đang tác động mạnh đến giáo dục đại học hiện nay.
Trong đó, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được diễn giả nhấn mạnh như những nền tảng quan trọng làm thay đổi cách con người tạo lập, xử lý và khai thác tri thức. Với khả năng hiểu, phân tích và tạo sinh ngôn ngữ tự nhiên, các mô hình này đang được ứng dụng rộng rãi trong sáng tạo nội dung, hỗ trợ lập trình, phân tích dữ liệu, tóm tắt tài liệu, xây dựng chatbot, tư vấn học tập và nhiều hoạt động học thuật khác. Đây cũng là cơ sở để giảng viên khai thác AI như một công cụ hỗ trợ thiết kế bài giảng, xây dựng câu hỏi, phân tích kết quả học tập và phản hồi cho người học.


Giảng viên HUTECH cập nhật kiến thức, sẵn sàng ứng dụng AI vào hoạt động giảng dạy
Một nội dung đáng chú ý tại chương trình là xu hướng Vibe Coding - phương pháp phát triển phần mềm với sự hỗ trợ của AI thông qua mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên. Thay vì tập trung vào việc tự viết từng dòng mã, người học hoặc lập trình viên có thể mô tả yêu cầu, chức năng, logic nghiệp vụ để AI đề xuất hoặc sinh mã nguồn tương ứng. Theo GS.TS. Đỗ Phúc, cách tiếp cận này có thể rút ngắn thời gian phát triển, giảm khối lượng viết mã thủ công, hỗ trợ tạo nguyên mẫu và tăng năng suất của cá nhân, nhóm phát triển.
Tuy nhiên, diễn giả cũng lưu ý Vibe Coding không thay thế vai trò tư duy thiết kế, kiểm thử và kinh nghiệm chuyên môn của con người. Chất lượng kết quả phụ thuộc nhiều vào cách đặt prompt, khả năng kiểm tra tính đúng đắn, bảo mật, hiệu năng và mức độ phù hợp của mã nguồn do AI tạo ra.
Từ câu chuyện công nghệ, GS.TS. Đỗ Phúc mở rộng sang những thách thức của giáo dục đại học trong thời đại AI. Chu kỳ phát triển công nghệ hiện nay diễn ra rất nhanh, trong khi chu kỳ cập nhật chương trình đào tạo truyền thống thường kéo dài, dẫn đến khoảng cách giữa nội dung đào tạo và yêu cầu thực tiễn của thị trường lao động. Sự xuất hiện của AI tạo sinh, mô hình ngôn ngữ lớn và các công cụ tự động hóa đang tái định hình quy trình làm việc ở nhiều lĩnh vực, đòi hỏi chương trình đào tạo phải có khả năng thích ứng liên tục.
Từ câu chuyện công nghệ, GS.TS. Đỗ Phúc mở rộng sang những thách thức của giáo dục đại học trong thời đại AI
Trên cơ sở đó, diễn giả đề xuất giáo dục đại học cần chuyển từ chương trình đào tạo cố định sang mô hình “Living Curriculum” - chương trình đào tạo sống. Thay vì giữ nguyên một khung chương trình trong nhiều năm, các chương trình cần được cập nhật linh hoạt theo xu hướng công nghệ, dữ liệu thị trường lao động và chuẩn đầu ra mới. Việc mở rộng các học phần tự chọn, tăng cường học phần liên ngành, bổ sung nội dung AI và tích hợp các kỹ năng thực tiễn được xem là những hướng đi cần thiết để nâng cao khả năng thích ứng của người học.
Song song với cập nhật chương trình, GS.TS. Đỗ Phúc nhấn mạnh yêu cầu tái định nghĩa năng lực người học trong thời đại AI. Bên cạnh kiến thức chuyên môn, sinh viên cần phát triển năng lực am hiểu AI, kỹ năng sử dụng prompt, tư duy phản biện, khả năng kiểm chứng kết quả do AI tạo ra, đạo đức nghề nghiệp và tinh thần học tập suốt đời.
Các giảng viên tìm hiểu về mô hình “Living Curriculum”
Về phương pháp giảng dạy, diễn giả cho rằng giảng viên cần chuyển từ vai trò truyền đạt tri thức một chiều sang người dẫn dắt, cố vấn và thiết kế trải nghiệm học tập. Các mô hình như lớp học đảo ngược, học tập qua dự án, trải nghiệm thực tiễn hoặc bài toán từ doanh nghiệp có thể kết hợp với AI để tạo môi trường học tập linh hoạt hơn.
Trong đánh giá người học, GS.TS. Đỗ Phúc đề xuất chuyển trọng tâm từ sản phẩm cuối cùng sang tiến trình, tư duy và năng lực vận dụng. Các hình thức như vấn đáp, dự án thực tế, trình diễn năng lực, hồ sơ học tập và phản hồi đa chiều cần được triển khai trên nguyên tắc công bằng, minh bạch và bám sát năng lực thực chất.
Diễn giả cũng đề cập vai trò hợp tác giữa nhà trường và doanh nghiệp trong đào tạo thời đại mới
Diễn giả cũng đề cập vai trò hợp tác giữa nhà trường và doanh nghiệp trong đào tạo thời AI, từ xây dựng chương trình, đề xuất bài toán thực tế đến tham gia giảng dạy và phản hồi về năng lực người học.
Trong khuôn khổ chương trình, GS.TS. Đỗ Phúc giới thiệu một số công cụ AI hỗ trợ giảng dạy như ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Grammarly và NotebookLM. Diễn giả cũng hướng dẫn cách xây dựng prompt cho các nhiệm vụ như thiết kế bài giảng, tóm tắt tài liệu, xây dựng câu hỏi, đề xuất chuẩn đầu ra, cập nhật chương trình đào tạo và hỗ trợ nghiên cứu khoa học.
Phần thực hành giúp giảng viên HUTECH trực tiếp sử dụng AI để thiết kế prompt phục vụ giảng dạy và đánh giá người học. Dưới sự hướng dẫn của GS.TS. Đỗ Phúc, các thầy cô thực hành tạo yêu cầu để AI hỗ trợ nhận xét bài làm, xây dựng tiêu chí chấm điểm, thiết kế rubric, phân tích kết quả học tập và gợi ý phản hồi cho sinh viên.
Giảng viên HUTECH thực hành ứng dụng AI trong thiết kế hoạt động giảng dạy và đánh giá người học
Thông qua chương trình, đội ngũ giảng viên, cán bộ quản lý HUTECH có thêm cơ sở để cập nhật phương pháp giảng dạy, đổi mới đánh giá và khai thác AI hiệu quả hơn trong công tác chuyên môn. Đây cũng là bước chuẩn bị cần thiết để Nhà trường tiếp tục thích ứng với xu hướng chuyển đổi số trong giáo dục đại học.
Tin: Gia Hân
Ảnh: Tuấn Minh
TT. Truyền thông