[Video] AI Challenge 2025 - Các kỹ sư tương lai "trình làng" những giải pháp AI cho địa lý số
- 04/03/2025
8 đội thi xuất sắc với những giải pháp AI đột phá nhằm giải quyết bài toán “Phát triển giải pháp AI cho Địa lý số” đã có phần cạnh tranh đầy sôi nổi tại vòng Chung kết Cuộc thi "AI Challenge 2025" do Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) tổ chức vào 3/3 vừa qua.
Phát biểu tại chương trình, PGS.TS. Võ Đình Bảy - Trưởng Khoa Công nghệ thông tin nhấn mạnh: “Không chỉ tạo ra một môi trường học thuật sôi động, AI Challenge còn khuyến khích tư duy sáng tạo và thúc đẩy ứng dụng AI vào thực tiễn. Đặc biệt, trong suốt hành trình tham gia, các bạn đã tích lũy được lượng kiến thức giá trị, tạo nền tảng vững chắc để phát triển bản thân và chinh phục những thành công lớn trong tương lai”.
![[Video] AI Challenge 2025 - Các kỹ sư tương lai "trình làng" những giải pháp AI cho địa lý số 18](https://file1.hutech.edu.vn/file/editor/homepage1/267578-dsc02623.jpg)
PGS.TS. Võ Đình Bảy kỳ vọng cuộc thi sẽ là bệ phóng cho sinh viên trên hành trình tương lai
Ngay từ giai đoạn khởi động, cuộc thi đã thu hút sự quan tâm của đông đảo các bạn sinh viên bởi tính thực tiễn và thử thách chuyên môn. Nhằm tạo điều kiện tốt nhất cho các thí sinh, Ban tổ chức đã triển khai 5 buổi tập huấn chuyên sâu cùng 2 thử thách (challenge) giúp các đội thi nắm vững kiến thức nền tảng về AI, hướng dẫn kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu, ứng dụng các mô hình AI thực hành với các công cụ hỗ trợ để thử nghiệm và tối ưu mô hình, đồng thời lựa chọn ra những đội thi xuất sắc nhất để bước vào vòng Chung kết.
Với chủ đề “Phân loại nhị phân và đa lớp cây lá rộng và cây lá kim từ dữ liệu LiDAR”, các đội thi đã lần lượt trình bày giải pháp AI của mình trước Hội đồng Giám khảo trong 10 phút. Mỗi đội giới thiệu về cách tiếp cận, phương pháp xử lý dữ liệu và mô hình thuật toán được áp dụng, bao gồm các thuật toán Binary, tìm kiếm nhị phân.
Với chủ đề “Phân loại nhị phân và đa lớp cây lá rộng và cây lá kim từ dữ liệu LiDAR”, các đội thi đã lần lượt trình bày giải pháp AI của mình trước Hội đồng Giám khảo trong 10 phút. Mỗi đội giới thiệu về cách tiếp cận, phương pháp xử lý dữ liệu và mô hình thuật toán được áp dụng, bao gồm các thuật toán Binary, tìm kiếm nhị phân.
![[Video] AI Challenge 2025 - Các kỹ sư tương lai "trình làng" những giải pháp AI cho địa lý số 32](https://file1.hutech.edu.vn/file/editor/homepage1/720822-dsc02842.jpg)
![[Video] AI Challenge 2025 - Các kỹ sư tương lai "trình làng" những giải pháp AI cho địa lý số 37](https://file1.hutech.edu.vn/file/editor/homepage1/389840-dsc02708.jpg) |
![[Video] AI Challenge 2025 - Các kỹ sư tương lai "trình làng" những giải pháp AI cho địa lý số 39](https://file1.hutech.edu.vn/file/editor/homepage1/598088-dsc02744.jpg) |
![[Video] AI Challenge 2025 - Các kỹ sư tương lai "trình làng" những giải pháp AI cho địa lý số 40](https://file1.hutech.edu.vn/file/editor/homepage1/520931-dsc02672.jpg)
Các đội thi tự tin trình bày giải pháp AI của mình trước Hội đồng Giám khảo
Bên cạnh việc sử dụng các mô hình phân loại ảnh, thí sinh còn kết hợp phương pháp phân cụm PCA và thuật toán xử lý dữ liệu đầu vào nhằm tối ưu độ chính xác của mô hình. Sau phần trình bày, các đội bước vào vòng phản biện căng thẳng, đối mặt với những câu hỏi chuyên sâu từ Hội đồng Giám khảo xoay quanh độ chính xác, tính ứng dụng thực tế và những thách thức trong quá trình triển khai mô hình.
Tiêu chí đánh giá dựa trên tính rõ ràng trong cách truyền đạt, tính sáng tạo trong phương pháp tiếp cận, tính khả thi của giải pháp khi áp dụng vào thực tế và khả năng giải quyết vấn đề mà đội thi thể hiện trong phần phản biện. Những yếu tố này không chỉ giúp thí sinh rèn luyện tư duy nhạy bén, khả năng thích ứng linh hoạt trước các tình huống bất ngờ, mà còn góp phần nâng cao sự tự tin khi trình bày và bảo vệ ý tưởng trước Hội đồng Giám khảo.
Tiêu chí đánh giá dựa trên tính rõ ràng trong cách truyền đạt, tính sáng tạo trong phương pháp tiếp cận, tính khả thi của giải pháp khi áp dụng vào thực tế và khả năng giải quyết vấn đề mà đội thi thể hiện trong phần phản biện. Những yếu tố này không chỉ giúp thí sinh rèn luyện tư duy nhạy bén, khả năng thích ứng linh hoạt trước các tình huống bất ngờ, mà còn góp phần nâng cao sự tự tin khi trình bày và bảo vệ ý tưởng trước Hội đồng Giám khảo.
![[Video] AI Challenge 2025 - Các kỹ sư tương lai "trình làng" những giải pháp AI cho địa lý số 62](https://file1.hutech.edu.vn/file/editor/homepage1/878285-dsc02633.jpg) |
![[Video] AI Challenge 2025 - Các kỹ sư tương lai "trình làng" những giải pháp AI cho địa lý số 64](https://file1.hutech.edu.vn/file/editor/homepage1/530980-dsc02767.jpg) |
![[Video] AI Challenge 2025 - Các kỹ sư tương lai "trình làng" những giải pháp AI cho địa lý số 65](https://file1.hutech.edu.vn/file/editor/homepage1/3124-dsc02614.jpg)
Sinh viên được trau dồi thêm kiến thức chuyên môn, tư duy nhạy bén và khả năng ứng biến linh hoạt
Sau những màn tranh tài kịch tính, bạn Nguyễn Ngọc Chiến - sinh viên năm 3 ngành Công nghệ thông tin đã xuất sắc giành chiến thắng nhờ phương pháp tập trung phân tích dữ liệu thô từ file LAS, trích xuất các đặc trưng hình học, độ cao và mật độ điểm, đồng thời đánh giá sự tác động giữa các đặc trưng để tối ưu hóa mô hình phân loại. Bên cạnh đó, đội còn thực hiện quá trình lựa chọn mô hình phù hợp, áp dụng các kỹ thuật điều chỉnh siêu tham số và xác định ngưỡng tối ưu, giúp cải thiện độ chính xác trong việc phân loại cây lá rộng và cây lá kim.
Kết quả chung cuộc cụ thể như sau:
Kết quả chung cuộc cụ thể như sau:
| Đội/ Cá nhân | Thành viên | Giải |
| Chien Nguyenh | Nguyễn Ngọc Chiến | Nhất |
| Skibidi Gyat | Trần Nhật Anh Nguyễn Văn Nghĩa |
Nhì |
| QuyNguyenTheCoder | Nguyễn Phú Quý | Ba |
| Công Toại | Trần Công Toại | Ba |
| Intern-team | Lê Nguyễn Anh Nhật Trần Nhật Phi Mai Tô Quốc Tiến Nguyễn Hữu Huy |
Khuyến khích |
Chia sẻ về quá trình tham dự cuộc thi, bạn Trần Nhật Anh - sinh viên lớp 22DTHB5 chia sẻ: "Trong quá trình thực hiện, mình đã khảo sát các bài nghiên cứu để tham khảo các phương pháp xử lý, sau đó lựa chọn các phương pháp tối ưu siêu tham số với số lượng bộ dữ liệu mà Ban tổ chức cung cấp rồi tiến hành thử nghiệm. Qua đó, mình đã học được những kiến thức giá trị trong quá trình xử lý các bài toán AI, các bước xử lý dữ liệu, tối ưu hóa mô hình và trau dồi kỹ năng làm việc nhóm cũng như rèn luyện sự tự tin khi trình bày trước Ban giám khảo. Đây sẽ là tiền đề để mình phát triển bản thân và thử sức tại các cuộc thi lớn hơn trong tương lai".
![[Video] AI Challenge 2025 - Các kỹ sư tương lai "trình làng" những giải pháp AI cho địa lý số 174](https://file1.hutech.edu.vn/file/editor/homepage1/570663-dsc02922.jpg)
AI Challenge 2025 là cột mốc quan trong đánh dấu sự nỗ lực của các bạn trên hành trình nghiên cứu
AI Challenge 2025 không chỉ mang đến những trải nghiệm giá trị cho sinh viên mà còn là nền tảng quan trọng trên hành trình nghiên cứu. Tin rằng, đây sẽ là hành trang giúp sinh viên rèn luyện, tích lũy kinh nghiệm thực tiễn, phát triển tư duy sáng tạo và năng cao kỹ năng chuyên môn để mang đến những giá trị học thuật có tiềm năng ứng dụng vào thực tế, góp phần giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực AI.
Tin: Xuân Mai
Ảnh: Công Định
TT. Truyền thông
Tin: Xuân Mai
Ảnh: Công Định
TT. Truyền thông
Các tin khác
Sức bật tuổi trẻ Khoa Xây dựng HUTECH lan tỏa tại Hội thao sinh viên 2025
Không chỉ là những cuộc tranh tài, Hội thao sinh viên Khoa Xây dựng Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) còn là nơi sức trẻ được đánh thức,...
Rộn ràng chuỗi đồ án sự kiện văn hóa - phục vụ cộng đồng của sinh viên Truyền thông đa phương tiện
Trong hai tháng cuối năm, khuôn viên HUTECH trở nên nhộn nhịp hơn cả bởi sự xuất hiện của loạt đồ án truyền thông phục vụ cộng đồng và tổ chức sự...
Khoa Dược HUTECH tổng kết phong trào sinh viên và tiếp lửa hành trình năm học mới
Nhìn lại chặng đường đã qua để tiếp thêm động lực cho những bước tiến mới, Khoa Dược HUTECH tổ chức Hội nghị Tổng kết phong trào sinh viên năm học...
03 sinh viên Công nghệ thông tin đạt giải Nhất khối Phần mềm nguồn mở OLP’25
Nhóm Hồ Viết Hiệp - Trương Dương Bảo Minh - Trần Tuấn Anh đang là sinh viên năm 4 Khoa Công nghệ thông tin HUTECH vừa xuất sắc giành giải Nhất khối...
Lan tỏa phương pháp học tiếng Hàn hiệu quả, sinh viên Khoa Hàn Quốc học chinh phục giải thưởng quốc tế
Bằng sự sáng tạo và khả năng ứng dụng tiếng Hàn nổi bật, sinh viên Khoa Hàn Quốc học HUTECH đã chinh phục nhiều thành tích tại Cuộc thi Sáng tạo...
[Video] Triển lãm Hình hoạ tạo hình - Ký hoạ thiên nhiên qua góc nhìn của sinh viên Thiết kế đồ hoạ
Hình hoạ không chỉ là kỹ năng vẽ, mà còn là cách người học thể hiện khả năng quan sát và cảm nhận thế giới xung quanh. Những ghi chép thị giác ấy...
Tin nổi bật
