[Video] AI Challenge 2025 - Các kỹ sư tương lai "trình làng" những giải pháp AI cho địa lý số
- 04/03/2025
8 đội thi xuất sắc với những giải pháp AI đột phá nhằm giải quyết bài toán “Phát triển giải pháp AI cho Địa lý số” đã có phần cạnh tranh đầy sôi nổi tại vòng Chung kết Cuộc thi "AI Challenge 2025" do Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) tổ chức vào 3/3 vừa qua.
Phát biểu tại chương trình, PGS.TS. Võ Đình Bảy - Trưởng Khoa Công nghệ thông tin nhấn mạnh: “Không chỉ tạo ra một môi trường học thuật sôi động, AI Challenge còn khuyến khích tư duy sáng tạo và thúc đẩy ứng dụng AI vào thực tiễn. Đặc biệt, trong suốt hành trình tham gia, các bạn đã tích lũy được lượng kiến thức giá trị, tạo nền tảng vững chắc để phát triển bản thân và chinh phục những thành công lớn trong tương lai”.
![[Video] AI Challenge 2025 - Các kỹ sư tương lai "trình làng" những giải pháp AI cho địa lý số 18](https://file1.hutech.edu.vn/file/editor/homepage1/267578-dsc02623.jpg)
PGS.TS. Võ Đình Bảy kỳ vọng cuộc thi sẽ là bệ phóng cho sinh viên trên hành trình tương lai
Ngay từ giai đoạn khởi động, cuộc thi đã thu hút sự quan tâm của đông đảo các bạn sinh viên bởi tính thực tiễn và thử thách chuyên môn. Nhằm tạo điều kiện tốt nhất cho các thí sinh, Ban tổ chức đã triển khai 5 buổi tập huấn chuyên sâu cùng 2 thử thách (challenge) giúp các đội thi nắm vững kiến thức nền tảng về AI, hướng dẫn kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu, ứng dụng các mô hình AI thực hành với các công cụ hỗ trợ để thử nghiệm và tối ưu mô hình, đồng thời lựa chọn ra những đội thi xuất sắc nhất để bước vào vòng Chung kết.
Với chủ đề “Phân loại nhị phân và đa lớp cây lá rộng và cây lá kim từ dữ liệu LiDAR”, các đội thi đã lần lượt trình bày giải pháp AI của mình trước Hội đồng Giám khảo trong 10 phút. Mỗi đội giới thiệu về cách tiếp cận, phương pháp xử lý dữ liệu và mô hình thuật toán được áp dụng, bao gồm các thuật toán Binary, tìm kiếm nhị phân.
Với chủ đề “Phân loại nhị phân và đa lớp cây lá rộng và cây lá kim từ dữ liệu LiDAR”, các đội thi đã lần lượt trình bày giải pháp AI của mình trước Hội đồng Giám khảo trong 10 phút. Mỗi đội giới thiệu về cách tiếp cận, phương pháp xử lý dữ liệu và mô hình thuật toán được áp dụng, bao gồm các thuật toán Binary, tìm kiếm nhị phân.
![[Video] AI Challenge 2025 - Các kỹ sư tương lai "trình làng" những giải pháp AI cho địa lý số 32](https://file1.hutech.edu.vn/file/editor/homepage1/720822-dsc02842.jpg)
![[Video] AI Challenge 2025 - Các kỹ sư tương lai "trình làng" những giải pháp AI cho địa lý số 37](https://file1.hutech.edu.vn/file/editor/homepage1/389840-dsc02708.jpg) |
![[Video] AI Challenge 2025 - Các kỹ sư tương lai "trình làng" những giải pháp AI cho địa lý số 39](https://file1.hutech.edu.vn/file/editor/homepage1/598088-dsc02744.jpg) |
![[Video] AI Challenge 2025 - Các kỹ sư tương lai "trình làng" những giải pháp AI cho địa lý số 40](https://file1.hutech.edu.vn/file/editor/homepage1/520931-dsc02672.jpg)
Các đội thi tự tin trình bày giải pháp AI của mình trước Hội đồng Giám khảo
Bên cạnh việc sử dụng các mô hình phân loại ảnh, thí sinh còn kết hợp phương pháp phân cụm PCA và thuật toán xử lý dữ liệu đầu vào nhằm tối ưu độ chính xác của mô hình. Sau phần trình bày, các đội bước vào vòng phản biện căng thẳng, đối mặt với những câu hỏi chuyên sâu từ Hội đồng Giám khảo xoay quanh độ chính xác, tính ứng dụng thực tế và những thách thức trong quá trình triển khai mô hình.
Tiêu chí đánh giá dựa trên tính rõ ràng trong cách truyền đạt, tính sáng tạo trong phương pháp tiếp cận, tính khả thi của giải pháp khi áp dụng vào thực tế và khả năng giải quyết vấn đề mà đội thi thể hiện trong phần phản biện. Những yếu tố này không chỉ giúp thí sinh rèn luyện tư duy nhạy bén, khả năng thích ứng linh hoạt trước các tình huống bất ngờ, mà còn góp phần nâng cao sự tự tin khi trình bày và bảo vệ ý tưởng trước Hội đồng Giám khảo.
Tiêu chí đánh giá dựa trên tính rõ ràng trong cách truyền đạt, tính sáng tạo trong phương pháp tiếp cận, tính khả thi của giải pháp khi áp dụng vào thực tế và khả năng giải quyết vấn đề mà đội thi thể hiện trong phần phản biện. Những yếu tố này không chỉ giúp thí sinh rèn luyện tư duy nhạy bén, khả năng thích ứng linh hoạt trước các tình huống bất ngờ, mà còn góp phần nâng cao sự tự tin khi trình bày và bảo vệ ý tưởng trước Hội đồng Giám khảo.
![[Video] AI Challenge 2025 - Các kỹ sư tương lai "trình làng" những giải pháp AI cho địa lý số 62](https://file1.hutech.edu.vn/file/editor/homepage1/878285-dsc02633.jpg) |
![[Video] AI Challenge 2025 - Các kỹ sư tương lai "trình làng" những giải pháp AI cho địa lý số 64](https://file1.hutech.edu.vn/file/editor/homepage1/530980-dsc02767.jpg) |
![[Video] AI Challenge 2025 - Các kỹ sư tương lai "trình làng" những giải pháp AI cho địa lý số 65](https://file1.hutech.edu.vn/file/editor/homepage1/3124-dsc02614.jpg)
Sinh viên được trau dồi thêm kiến thức chuyên môn, tư duy nhạy bén và khả năng ứng biến linh hoạt
Sau những màn tranh tài kịch tính, bạn Nguyễn Ngọc Chiến - sinh viên năm 3 ngành Công nghệ thông tin đã xuất sắc giành chiến thắng nhờ phương pháp tập trung phân tích dữ liệu thô từ file LAS, trích xuất các đặc trưng hình học, độ cao và mật độ điểm, đồng thời đánh giá sự tác động giữa các đặc trưng để tối ưu hóa mô hình phân loại. Bên cạnh đó, đội còn thực hiện quá trình lựa chọn mô hình phù hợp, áp dụng các kỹ thuật điều chỉnh siêu tham số và xác định ngưỡng tối ưu, giúp cải thiện độ chính xác trong việc phân loại cây lá rộng và cây lá kim.
Kết quả chung cuộc cụ thể như sau:
Kết quả chung cuộc cụ thể như sau:
| Đội/ Cá nhân | Thành viên | Giải |
| Chien Nguyenh | Nguyễn Ngọc Chiến | Nhất |
| Skibidi Gyat | Trần Nhật Anh Nguyễn Văn Nghĩa |
Nhì |
| QuyNguyenTheCoder | Nguyễn Phú Quý | Ba |
| Công Toại | Trần Công Toại | Ba |
| Intern-team | Lê Nguyễn Anh Nhật Trần Nhật Phi Mai Tô Quốc Tiến Nguyễn Hữu Huy |
Khuyến khích |
Chia sẻ về quá trình tham dự cuộc thi, bạn Trần Nhật Anh - sinh viên lớp 22DTHB5 chia sẻ: "Trong quá trình thực hiện, mình đã khảo sát các bài nghiên cứu để tham khảo các phương pháp xử lý, sau đó lựa chọn các phương pháp tối ưu siêu tham số với số lượng bộ dữ liệu mà Ban tổ chức cung cấp rồi tiến hành thử nghiệm. Qua đó, mình đã học được những kiến thức giá trị trong quá trình xử lý các bài toán AI, các bước xử lý dữ liệu, tối ưu hóa mô hình và trau dồi kỹ năng làm việc nhóm cũng như rèn luyện sự tự tin khi trình bày trước Ban giám khảo. Đây sẽ là tiền đề để mình phát triển bản thân và thử sức tại các cuộc thi lớn hơn trong tương lai".
![[Video] AI Challenge 2025 - Các kỹ sư tương lai "trình làng" những giải pháp AI cho địa lý số 174](https://file1.hutech.edu.vn/file/editor/homepage1/570663-dsc02922.jpg)
AI Challenge 2025 là cột mốc quan trong đánh dấu sự nỗ lực của các bạn trên hành trình nghiên cứu
AI Challenge 2025 không chỉ mang đến những trải nghiệm giá trị cho sinh viên mà còn là nền tảng quan trọng trên hành trình nghiên cứu. Tin rằng, đây sẽ là hành trang giúp sinh viên rèn luyện, tích lũy kinh nghiệm thực tiễn, phát triển tư duy sáng tạo và năng cao kỹ năng chuyên môn để mang đến những giá trị học thuật có tiềm năng ứng dụng vào thực tế, góp phần giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực AI.
Tin: Xuân Mai
Ảnh: Công Định
TT. Truyền thông
Tin: Xuân Mai
Ảnh: Công Định
TT. Truyền thông
Các tin khác
Sinh viên ngành Kinh doanh quốc tế học nghề thực tế từ chuyến tham quan Vinacoco
Ngày 16/12, Khoa Marketing - Kinh doanh quốc tế triển khai buổi học trải nghiệm thực tế doanh nghiệp cho học phần Kinh doanh quốc tế, nhằm tạo điều...
Sinh viên VJIT tìm hiểu hành trình nghiên cứu khoa học: Từng bước nhỏ, giá trị lớn
Với người trẻ, nghiên cứu khoa học không phải là những điều quá xa vời hay hàn lâm, mà là hành trình bắt đầu từ những câu hỏi nhỏ, kiên trì tìm lời...
Sinh viên Viện Kỹ thuật tiếp cận quy trình sản xuất và công nghệ vi sinh tại Nhà máy Yakult Việt Nam
Tiếp cận trực tiếp môi trường sản xuất tại Nhà máy Yakult Việt Nam mang đến cho sinh viên Viện Kỹ thuật HUTECH những quan sát cụ thể về cách công...
Sinh viên Viện Kỹ thuật thử thách tư duy thiết kế tại cuộc thi “Innovation Machine Design 2026”
Biến kiến thức Cơ khí - Tự động hóa thành những thiết kế máy mang tính ứng dụng, ngày 15/12, Viện Kỹ thuật Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH)...
Sinh viên Nhật Bản học, Hàn Quốc học HUTECH “cháy” hết mình tại hội thao, lan tỏa tinh thần đoàn kết
Những bước chạy dồn dập, những sợi dây căng hết cỡ và tiếng cổ vũ vang lên không ngớt đã khuấy động bầu không khí thể thao đầy hứng khởi tại Hội...
Hội thao Sinh viên Khoa Du lịch - Nhà hàng - Khách sạn: Nơi sức trẻ và nhiệt huyết hội tụ
Tiếng hô dồn dập và từng nhịp kéo quyết tâm đã nhanh chóng “đốt nóng” sân đấu ngay sau lễ khai mạc. Hội thao Sinh viên Khoa Quản trị Du lịch - Nhà...
Tin nổi bật
