Trong bối cảnh đô thị hóa nhanh và lượng rác thải ngày càng gia tăng, bài toán quản lý chất thải rắn đòi hỏi những giải pháp thông minh, hiệu quả và dựa trên dữ liệu thật.
Chính vì thế, ngày 17/11, Viện Khoa học Ứng dụng Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) đã tổ chức Hội thảo “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý chất thải rắn: GRAC - Đô thị không rác”, mở ra cơ hội để sinh viên ngành Quản lý tài nguyên và môi trường tiếp cận các mô hình công nghệ hiện đại.
Đại diện Viện trao tặng hoa tri ân đến diễn giả chương trình
Trong phần chia sẻ, anh Hồ Lê Thiên Ân - Quản lý Dự án Công ty Cổ phần Công nghệ GRAC đã giới thiệu ứng dụng GRAC , một giải pháp kết nối người dân, đơn vị thu gom và chính quyền địa phương trên cùng một nền tảng quản lý rác thải thông minh. Thông qua app, người dùng có thể đặt lịch thu gom rác cồng kềnh và rác tái chế, gửi phản ánh - khiếu nại, theo dõi lịch thu gom hoặc tra cứu tiền rác bằng mã khách hàng. Dữ liệu được đồng bộ về hệ thống để UBND phường/xã và đơn vị thu gom giám sát, từ đó nâng cao mức độ tuân thủ, hạn chế sai sót và cải thiện chất lượng dịch vụ.
Song song đó, anh cũng giới thiệu app GRAC EPR Platform, một nền tảng số giúp truy vấn nguồn gốc vật liệu tái chế và hỗ trợ doanh nghiệp thực hiện trách nhiệm mở rộng của nhà sản xuất (EPR). Hệ thống này kết nối trực tiếp giữa người thu gom - vựa - nhà tái chế, cho phép đối chiếu dữ liệu hai chiều về vật liệu tái chế, từ đó giúp doanh nghiệp quản lý nguồn vật liệu hiệu quả và minh bạch.
Anh Hồ Lê Thiên Ân giới thiệu ứng dụng GRAC đến sinh viên Viện
Trong khi đó, nền tảng Lavatu cung cấp các công cụ theo dõi lượng CO₂ tránh phát thải theo thời gian thực, đồng thời hỗ trợ doanh nghiệp số hóa quy trình, giảm lãng phí và tuân thủ các tiêu chuẩn Net Zero, EPR và kinh tế tuần hoàn, phù hợp với xu hướng tiết kiệm tài nguyên, thúc đẩy tái sử dụng và giảm chôn lấp chất thải.
Điểm nhấn của buổi hội thảo là phần trình bày các mô hình tích hợp AI trong quản lý chất thải, được minh họa bằng những case study cụ thể từ hệ sinh thái GRAC. Công nghệ thị giác máy tính và Deep Learning được sử dụng trong dây chuyền phân loại rác, cho phép camera nhận diện vật liệu và điều khiển robot cánh tay nhặt rác chính xác. Hệ thống thùng rác thông minh tích hợp cảm biến IoT để đo độ đầy, mùi và khí thải, từ đó AI dự đoán thời điểm thu gom tối ưu và đề xuất tuyến đường hiệu quả. Xe rác thông minh có thể phát hiện rác đổ sai loại, cảnh báo chất thải nguy hại và tối ưu hóa lộ trình nhằm giảm nhiên liệu tiêu thụ. Bên cạnh đó, nền tảng còn ứng dụng AI để ghi nhận hành vi đổ rác của người dân thông qua quét mã QR, tạo ra bộ dữ liệu phục vụ quản lý đô thị và hoạch định chính sách.
Nhiều kiến thức về ứng dụng công nghệ trong quản lý môi trường đã giúp các bạn mở rộng kiến thức bản thân
Phát biểu tại chương trình, TS. Lâm Vĩnh Sơn - Phó Viện trưởng phụ trách nhận định: “Việc ứng dụng các công cụ hỗ trợ trong quản lý tài nguyên và môi trường không phải là hướng đi mới, tuy nhiên nếu chỉ quản lý bằng các biện pháp hành chính thì sẽ rất hạn chế. Những nền tảng như GRAC cho thấy công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo, có thể mang đến các giải pháp thiết thực và bền vững cho quản lý chất thải rắn đô thị.”
Tin: Mỹ Lam
Ảnh: Anh Khoa
TT. Truyền thông